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问题描述

输入格式

输出格式

输入样例

输出样例

说明

数据范围

解题思路：

问题理解

数据结构选择

算法步骤

具体步骤

代码实现： 

1.特判： 不需要删除元素的时候

 2.在前面的判断结束后：k+1，，这是为了应对需要减去一个数字的时候（要保证减了之后剩k个数）

 3.然后就进行滑动窗口计数

 4.枚举找到最小值：

 最终代码：

运行结果：​编辑 

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问题描述

给定整数数组，我们称其中连续的0个或多个整数为一个子数组，求删除任一元素后，新数组中长度为k的子数组的和的最大值。

输入格式

• 第一行输入为N和K，N代表数组长度，K代表子数组长度
• 第二行输入为N个整数，依次为数组的每个元素

输出格式

一个整数S，代表所有可能新数组中长度为K的子数组的和的最大值。

输入样例

5 3  
2 1 3 -1 4

输出样例

8

说明

选择删除第四个元素，新数组为2 1 3 4，其长度为3的子数组的和是8。

数据范围

• 50% case：1≤K<N≤100,−100≤arr[i]≤1001≤K<N≤100,−100≤arr[i]≤100
• 100% case：1≤K<N≤1×106,−100≤arr[i]≤1001≤K<N≤1×106,−100≤arr[i]≤100

解题思路：

问题理解

我们需要在一个整数数组中，删除一个元素后，找到新数组中长度为 k 的子数组的和的最大值。

数据结构选择

• 由于我们需要频繁地计算子数组的和，使用前缀和数组（Prefix Sum Array）可以有效地减少计算时间。

算法步骤

1. 计算前缀和：首先计算原始数组的前缀和数组，这样可以快速计算任意子数组的和。
2. 枚举删除元素：对于每个可能删除的元素，计算删除该元素后的新数组中长度为 k 的子数组的和。
3. 更新最大值：在枚举过程中，记录并更新最大子数组和。

具体步骤

1. 前缀和数组：

   • 创建一个前缀和数组 prefix_sum，其中 prefix_sum[i] 表示从数组开头到第 i 个元素的和。
   • prefix_sum[i] = prefix_sum[i-1] + nums[i]。

2. 删除元素后的子数组和：

   • 对于每个元素 nums[i]，计算删除该元素后的新数组中长度为 k 的子数组的和。
   • 删除 nums[i] 后，新数组中长度为 k 的子数组的和可以通过前缀和数组快速计算。

3. 更新最大值：

   • 在枚举删除元素的过程中，记录并更新最大子数组和。

 

代码实现： 

1.特判： 不需要删除元素的时候

// 如果数组长度恰好为 k，不需要删除元素if (n == k) {int sum = 0;for (int num : nums) {sum += num;}return sum;}

 2.在前面的判断结束后：k+1，，这是为了应对需要减去一个数字的时候（要保证减了之后剩k个数）

k++;

 3.然后就进行滑动窗口计数

// 滑动窗口计算长度为 k 的最大和int maxSum = INT_MIN, windowSum = 0, min = nums[0];for (int i = 0; i < k; i++) {windowSum += nums[i];min = std::min(min, nums[i]);}
maxSum = windowSum - min;

 4.枚举找到最小值：

// 枚举找到最小值for (int i = k; i < n; i++) {windowSum += nums[i] - nums[i - k];min = nums[i];for (int j = i - k + 1; j <= i; j++) {min = std::min(min, nums[j]);}maxSum = std::max(maxSum, windowSum - min);}

 最终代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <climits>int solution(int n, int k, const std::vector<int>& nums) {// 如果数组长度恰好为 k，不需要删除元素if (n == k) {int sum = 0;for (int num : nums) {sum += num;}return sum;}k++;// 滑动窗口计算长度为 k 的最大和int maxSum = INT_MIN, windowSum = 0, min = nums[0];for (int i = 0; i < k; i++) {windowSum += nums[i];min = std::min(min, nums[i]);}maxSum = windowSum - min;// 枚举找到最小值for (int i = k; i < n; i++) {windowSum += nums[i] - nums[i - k];min = nums[i];for (int j = i - k + 1; j <= i; j++) {min = std::min(min, nums[j]);}maxSum = std::max(maxSum, windowSum - min);}return maxSum;
}int main() {// Add your test cases herestd::cout << (solution(5, 3, {2, 1, 3, -1, 4}) == 8) << std::endl;return 0;
}

运行结果：