数组含义：
dp[i][j]含义是word1的i长度字符串和word2的j长度字符串所需的最少编辑距离。
递推公式：
1.当word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)时，不用做任何操作，所以dp[i][j] = dp[i-1][j-1]；
2.当word1.charAt(i-1)！=word2.charAt(j-1)时，可以进行删除、添加、替换三种操作。
当word1删除一个元素，那就是dp[i-1][j]+1；而word2删除一个元素，那就是dp[i][j-1]+1。
添加操作计算方式和删除是一样的。
替换的话相当于经过一个操作使word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)了，所以是dp[i-1][j-1]+1。
示意图如下，我们每次只考虑最后一个字符进行什么操作：
class Solution {public int minDistance(String word1, String word2) {int n = word1.length();int m = word2.length();int[][] dp = new int[n+1][m+1];for(int i=0;i<=n;i++) dp[i][0]=i;for(int j=0;j<=m;j++) dp[0][j]=j;for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=m;j++){if(word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)){dp[i][j] = dp[i-1][j-1];}else{dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]),dp[i-1][j-1])+1;}}}return dp[n][m];}
}
推荐讲解视频：
【[轻松掌握动态规划]6.编辑距离】 https://www.bilibili.com/video/BV1sA411B73r/?share_source=copy_web&vd_source=df60a3ecf18eb08f28cd88116b8bee92