基于 Java SSH 老项目、数据量大、查询慢、尽量少改动的现状，如果加入 Redis，可以从哪些场景切入：
1. 高频读取、低频更新的数据
-
场景示例：
-
商品信息、用户基础资料（每日读取百万次，每周更新一次）。
-
配置参数（如系统开关、页面文案）。
-
-
Redis 优势：
-
通过内存存储避免热点数据拖垮 Oracle。，降低 I/O 压力。
-
2. 热点数据缓存
-
场景示例：
-
首页推荐内容、实时排行榜（集中访问某几个表或字段）。
-
短时间内被大量重复查询的订单状态或日志。
-
-
Redis 优势：
-
通过内存存储避免热点数据拖垮 Oracle。
-
3. 会话（Session）管理
-
场景示例：
-
用户登录状态存储（尤其是分布式环境下）。
-
-
Redis 优势：
-
替代 Tomcat 默认 Session 存储，解决集群会话同步问题。
-
4. 复杂计算结果的缓存
-
场景示例：
-
统计报表结果（如每日销售额汇总）。
-
多表关联查询的聚合结果（如用户行为分析）。
-
-
Redis 优势：
-
避免重复执行复杂 SQL，直接返回预计算结果。
-
5. 分布式锁与限流控制
-
场景示例：
-
秒杀活动的库存扣减（避免超卖）。
-
API 接口的限流（如每分钟 1000 次调用）。
-
-
Redis 优势：
-
轻量级实现分布式协调，替代 Oracle 行锁的开销。
-