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1、flink使用hikariCP数据库连接池

private static volatile HikariDataSource dataSource; private static final Object SOURCE_LOCK = new Object(); private DataSource() { }private static HikariDataSource getDataSource(StartupParams startupParams) {if (dataSource== null || dataSource.isClosed()) {synchronized (SOURCE_LOCK) {if (dataSource== null || dataSource.isClosed()) {HikariConfig config = new HikariConfig();try {config.setJdbcUrl("XXX");config.setUsername("XXX");config.setPassword("XXX");config.setMaximumPoolSize(20);config.setMinimumIdle(10);config.setConnectionTimeout(30000); } catch (Exception e) {log.error("初始化HikariCP连接池配置时发生异常，{}", ExceptionUtils.getStackTrace(e));}dataSource= new HikariDataSource(config);}}}return dataSource;}

在flink中使用hikariCP当做连接池

2、hikariCP的连接泄露

①在flink的启动模式中，如果是job和task分开部署时，最好不在job中使用连接池，否则会在jobmanager中的持有连接

②所有用到连接的地方都要关闭，try-catch-flinally关闭连接