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前言

本篇文章旨在为初学者提供一个快速入门Mysql的指南，帮助读者在短时间内了解MySQL的核心语法和基本功能。逐步深入到表的操作、数据的增删改查(CRUD)以及常见的查询技巧。

前置环境

安装Mysql5.7或8.0mysql官网
安装数据库可视化软件navicatnavicat官网
进入navicat
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新建数据库并且相同操作在建表
设计表并新建几条数据

数据库的增删改查

查询数据

查询所有

这条语句从 hellosql 表中查询所有列的所有记录。使用 * 表示选择所有列。

SELECT * from hellosql; // 查询某个表所有的数据 返回的是一个列表

条件查询

仅查询 id 列值为 1 的记录。

SELECT * from hellosql WHERE id = 1

多条件查询

查询同时满足 id 为 1 和 no 为 11 的记录。

SELECT * from hellosql WHERE id = 1 AND no = 11

模糊查询

使用 LIKE 进行字符串匹配，% 代表任意字符

SELECT * from hellosql WHERE NAME like '%mou'; 前缀模糊查询
SELECT * from hellosql WHERE NAME like 'zhai%'; 后缀模糊查询
SELECT * from hellosql WHERE NAME like '%ai%';全模糊查询

分页查询

从第二条记录开始，返回两条记录。LIMIT 的第一个参数是起始索引(从 0 开始),第二个参数是返回的记录数

SELECT * from hellosql LIMIT 1,2

排序查询

根据 id 列的值对结果进行升序或降序排列
hellosql 表中选取所有列的数据，并按 id 列降序/升序排列

SELECT * from hellosql order by id DESC
SELECT * from hellosql order by id ASC

分组查询

按 description 列进行分组，并统计每组的记录数，HAVING 用于筛选符合条件的分组结果。

SELECT count(*) from hellosql GROUP BY description HAVING description = 'wuhuman'

⭐️⭐️关联查询

进行左连接查询，返回 hellosql 表和 role 表中匹配的记录
常用的左连接(LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN)的 SQL 语法格式如下：
SELECT columns FROM table_a AS a LEFT JOIN table_b AS b ON a.join_column = b.join_column;
语法详解：

• SELECT columns：指定要选择的列，可以是表中的所有列（*）或特定列（如 a.column_name, b.column_name）。
• FROM table_a AS a：指定左表（table_a）并给它一个别名（a），便于后续引用。
• LEFT JOIN table_b AS b：指定右表（table_b）并给它一个别名（b），表示进行左连接。
• ON a.join_column = b.join_column：定义连接条件，说明两个表中哪些列用于匹配记录。

SELECT hellosql.*,role.role FROM hellosql left JOIN role ON role.h_id = hellosql.id

关联分页查询

在关联查询的基础上加上返回前两条记录 也就是可以分页

SELECT hellosql.*,role.role as role FROM hellosql left JOIN role ON role.h_id = hellosql.id limit 0,2

添加数据insert

语句向 hellosql 表中插入一条新记录。指定了 name、description 和 no 列的值。

INSERT INTO `hellosql` ( `name`, `description`, `no` )
VALUES( 'wuhuman3333', 'zhaimou', 999 )

插入多条记录

INSERT INTO hellosql (name, description, no) VALUES ('wuhuman1', 'description 1', 1), ('wuhuman2', 'description 2', 2), ('wuhuman3', 'description 3', 3);

不指定列名(适用于所有列都有值的情况)

INSERT INTO hellosql 
VALUES (NULL, 'wuhuman4', 'description 4', 4);

如果插入的值为所有列，并且表中有自增的主键（通常是 NULL），可以省略列名，直接插入值

更新数据

这条语句将 id 为 1 的记录的 name 列更新为 zhaimou666

UPDATE hellosql 
SET NAME = 'zhaimou666' 
WHEREid = 1

更新多条记录

语句将所有 description 为 'example description' 的记录的 no 列的值加 1。

UPDATE hellosql SET no = no + 1 WHERE description = 'example description';

更新多个列

这条语句将 id 为 2 的记录的 name 和 description 列同时更新为新的值。

UPDATE hellosql SET name = 'new_name', description = 'new description' WHERE id = 2;

更新不满足条件的记录

这条语句将所有 description 列值为 NULL 的记录更新为 'default description'

UPDATE hellosql SET description = 'default description' WHERE description IS NULL;

删除

这条语句将删除 id 为 2 的记录。

DELETE from hellosql where id = 2;
或根据条件删除
DELETE FROM hellosql WHERE no < 5;

删除全部

truncate table yourtablename

统计数据函数（sum 、count）

select count(*) from hellosql;select sum(goods) from hellosql;

文章到这里就结束了 会持续更新技术文章