NoSQL 数据库详解
1. 定义与特点
NoSQL（Not Only SQL）是一种非关系型数据库，专为大规模数据存储、高并发读写和灵活数据模型设计而生。核心特点包括：
- 灵活数据模型：支持键值对、文档、列族、图等结构，无需预定义表结构。
- 高扩展性：通过分布式架构实现水平扩展，适应海量数据。
- 高性能：优化读写效率，适合实时场景（如缓存、日志）。
- 高可用性：通过副本机制保障服务连续性。
2. 常见类型
| 类型 | 代表产品 | 适用场景 | 数据模型示例 |
|---|---|---|---|
| 键值存储 | Redis, DynamoDB | 缓存、会话管理 | key: {data} |
| 文档型 | MongoDB, CouchDB | 内容管理、用户配置 | JSON/XML 文档 |
| 列族 | Cassandra, HBase | 时序数据、日志存储 | 列族动态扩展 |
| 图数据库 | Neo4j, ArangoDB | 社交网络、推荐系统 | 节点+关系的网络结构 |
3. 与关系型数据库对比
| 特性 | NoSQL | SQL（关系型） |
|---|---|---|
| 扩展方式 | 水平扩展（分布式） | 垂直扩展（硬件升级） |
| 事务支持 | 部分支持（如MongoDB 4.0+） | ACID 强支持 |
| 查询灵活性 | 简单查询高效，复杂查询受限 | 复杂联表查询、聚合能力强 |
| 数据一致性 | 最终一致性为主 | 强一致性 |
4. 典型应用场景
- 实时数据分析：如日志处理（Cassandra）。
- 高并发读写：电商秒杀（Redis缓存）。
- 动态数据结构：用户行为数据存储（MongoDB）。
- 复杂关系网络：社交好友推荐（Neo4j）。
5. Go 语言中的使用
在 Go 生态中，常用库包括：
- MongoDB：使用
go.mongodb.org/mongo-driver。 - Redis：通过
github.com/go-redis/redis客户端操作。 - Cassandra：采用
github.com/gocql/gocql驱动。
6. 选型建议
- 选择 NoSQL 时：数据模型多变、需水平扩展、高吞吐优先。
- 慎用 NoSQL 时：需复杂事务（如金融系统）、强一致性要求高。
👉 总结：NoSQL 并非替代 SQL，而是互补。实际开发中需根据业务需求（数据规模、访问模式、一致性要求）权衡选择。