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输出tensor变量维度

print(a.shape)

输出字典维度

for key, value in output_dict.items():if isinstance(value, torch.Tensor):print(f"{key} shape:", value.shape)

输出列表维度

def get_list_dimensions(lst):# 基线条件：如果lst不是列表，返回空列表if not isinstance(lst, list):return []# 基线条件：如果lst是空列表，返回[0]if not lst:return [0]# 递归步骤：检查子列表的维度sub_dimensions = [get_list_dimensions(item) for item in lst if isinstance(item, list)]# 如果没有子列表，则当前列表是一维的if not sub_dimensions:return [len(lst)]# 确定所有子列表的最大维度max_dim = max(sub_dimensions, key=len)# 返回当前列表长度和子列表的最大维度return [len(lst)] + max_dim# 测试函数
my_list = [[1, 2], [3, 4]]
print(get_list_dimensions(my_list))  # 应该输出 [2, 2]