Python爬虫（4） --爬取网页图片

文章目录

爬虫
爬取图片
- 指定url
- 发送请求
- 获取想要的数据
- 数据解析
- - 定位想要内容的位置
  - 存放图片
完整代码实现
总结

爬虫

Python 爬虫是一种自动化工具，用于从互联网上抓取网页数据并提取有用的信息。Python 因其简洁的语法和丰富的库支持（如 requests、BeautifulSoup、Scrapy 等）而成为实现爬虫的首选语言之一。

Python爬虫获取浏览器中的信息，实际上是模仿浏览器上网的行为。上一篇中，我们尝试着爬取了一个网站页面的文本内容，完成获取信息需要完成四步：

指定url
发送请求
获取你想要的数据
数据解析

这次我们来试试用同样的方法爬取网站页面的图片看看可以成功吗？

爬取图片

我们来试试爬取下面网页，每本书的封面图片：

https://book.douban.com/tag/%E6%97%85%E8%A1%8C

指定url

打开开发者控制台，找到页面的url：

url = "https://book.douban.com/tag/%E6%97%85%E8%A1%8C"

发送请求

进行UA伪装给自己一个访问身份，requests()发送请求：

import fake_useragent
import requests
head = {"User-Agent": fake_useragent.UserAgent().random
}
response = requests.get(url, headers=head)

获取想要的数据

#以文本形式，接受获得来的数据
res_text = response.text

数据解析

from lxml import etree
tree = etree.HTML(res_text)	#将获取来的数据解析

定位想要内容的位置

#属性定位，定位到所有的li
li_list = tree.xpath("//ul[@class='subject-list']/li")

遍历所有的li标签，定位拿取图片的位置：

我们可以看到，在li标签中，图片的存放是链接形式的，拿取到链接后我们要再次向它的位置进行访问：

在这里插入图片描述

for li in li_list:	#遍历每一个li标签pic_url = "".join(li.xpath("./div[1]/a/img/@src"))	#拿到图片链接pic_res = requests.get(pic_url,headers=head)	#发送请求pic_content = pic_res.content	#图片的存储，用content接收

存放图片

拿到图片内容后，我们要将它们存放起来：

如何快速建立一个文件夹呢？

os.path 是 Python 标准库 os 模块中的一个子模块，它提供了丰富的函数用于处理文件路径。这些函数可以帮助你执行路径的拼接、分割、查询等操作，而不需要担心操作系统的差异（例如，Windows 和 UNIX/Linux 在路径表示上的差异）。

import os.path		#导入包

使用：

pic_name = 0	#给存放的名字编号取名
if not os.path.exists("./picLib"):		#os.path.exists：检查path是否存在os.mkdir("./picLib")		#如果不存在，创建一个"./picLib"with open(f"./picLib/{pic_name}.jpg", "wb") as fp:  #{pic_name}.jpg，每次遍历pic_name都发生变化，故此让存放的图片名字不一样fp.write(pic_content)pic_name += 1

完整代码实现

import os.path
import fake_useragent
import requests
from lxml import etreeif __name__ == '__main__':# 1、UA伪装head = {"User-Agent": fake_useragent.UserAgent().random}pic_name = 0url = f"https://book.douban.com/tag/%E6%97%85%E8%A1%8C"# 2、发出请求response = requests.get(url, headers=head)# 3、获取数据res_text = response.texttree = etree.HTML(res_text)# 4、数据解析li_list = tree.xpath("//ul[@class='subject-list']/li")# print(li_list)if not os.path.exists("./picLib"):os.mkdir("./picLib")for li in li_list:pic_url = "".join(li.xpath("./div[1]/a/img/@src"))pic_res = requests.get(pic_url,headers=head)pic_content = pic_res.contentwith open(f"./picLib/{pic_name}.jpg", "wb") as fp:fp.write(pic_content)pic_name += 1

爬取成功显示：

找到创建的文件夹，点击查看图片，图片已经存放进去。