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       在最近的项目中经常会使用到Matplotlib库来进行数据的可视化，所以，记录下关于Matplotlib库的一些使用心得，Matplotlib是一个全面的库，用于创建静态，动画， 以及 Python 中的交互式可视化。Matplotlib 让事情变得简单 简单和困难的事情成为可能。

 一.matplotlib库的安装

使用pip接口进行安装：

pip install matplotlib

pip接口详细说明可以看：

Penley.-CSDN博客

二.matplotlib库常用函数介绍

First 让我们先来了解下matplotlib库的一些常用函数及功能：

1.rcParam函数：rcParams函数支持图表中文、负号等一系列符号的显示

case：

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'FangSong'

通过rcParams可以将我们图表的字体设置为 'FangSong'

2.figure（）函数：图表样式编辑

case：

plt.figure(figsize=(9, 6),  # (宽度 , 高度) 单位inchdpi=100,  # 清晰度 dot-per-inchfacecolor='#CCCCCC',  # 画布底色edgecolor='black', linewidth=0.1, frameon=True,  # 画布边框# frameon=False  # 不要画布边框)

以上是一些常用的参数配置，可根据实际情况进行更改。

3.title（）函数：添加标题

case：

plt.title('Demo')

定义我们的图像标签。

4.xlabel() & ylabel() 函数：添加X & Y轴的标签名称

case：

plt.xlabel('我是X轴')
plt.ylabel('我是Y轴')

5.plot(x, y)函数：绘制折线图，需要提供x & y 轴的参数

case：

x = [1, 2, 3, 4, 5]  
y = [1, 4, 9, 16, 25]plt.plot(x,y)

6.savefig()函数：保存图表到指定目录

case：

plt.savefig('xxx.png')

将生成的图表保存到指定的目录下。

7.show（）：显示图表

case：

plt.show()

该函数用于程序最后。

三.matplotlib库用例

通过简单小例子快速了解：

import matplotlib.pyplot as plt  ##导入模块plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'FangSong'plt.figure(figsize=(9, 6),  # (宽度 , 高度) 单位inchdpi=100,  # 清晰度 dot-per-inchfacecolor='#CCCCCC',  # 画布底色edgecolor='black', linewidth=0.1, frameon=True,  # 画布边框# frameon=False  # 不要画布边框)x = [1, 2, 3, 4, 5]  
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)  plt.title('Demo')
plt.xlabel('我是X轴')          
plt.ylabel('我是Y轴')   plt.savefig('xxx.png')  plt.show()

 输出：

 基本的matplotlib库使用就是这样啦，另外还有很多其它的一些函数使用，以及散点图，柱状图的绘制，在下一章节会详细的介绍，谢谢~！