本篇主要内容为Qt与Python混合编程：Qt应用程序中将图片数据传给Python；在Python程序中进行识别处理；Python程序将识别结果返回给Qt应用程序使用。
1、Qt应用程序中根据图片路径，通过OpenCV读取图片数据，然后将图片数据传递给Python接口。如果连接的是摄像头，则将摄像头获取到的视频帧传递给Python接口。
主要代码如下：
cv::Mat image = cv::imread(strFilename.toStdString());......// 要调用的python文件名PyObject *pModule = PyImport_ImportModule("common");if (!pModule){qDebug("Can't find your common.py file.");return nullptr;}//获取模块中的函数PyObject *pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "recognize_image");if (!pFunc){qDebug("failed PyObject_GetAttrString().");return nullptr;}// 准备输入参数PyObject *pArg = PyTuple_New(1);int nChannel = image.channels();npy_intp dims[3] = {image.rows, image.cols, nChannel};PyObject* pValue = PyArray_SimpleNewFromData(nChannel, dims, NPY_UBYTE, image.data);if(pValue == NULL){qDebug("pValue == NULL");}PyTuple_SetItem(pArg, 0, pValue);//调用函数，并传递参数PyObject *py_result = PyEval_CallObject(pFunc, pArg);
py_result接收Python识别的结果数据，通过解析py_result，可以得到识别的车牌字符串和车牌位置等信息。在Qt应用程序中可以将这些数据进行持久化处理，或者与其他应用进行融合，构建复杂的应用系统。