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DML用于操作数据，例如新增、删除、更新、查询等。
19.1.2.1 北风数据库的使用
打开北风数据库，如果由于安全设置弹出安全警告，那么直接单击“启用内容”按钮，然后单击【主切换面板】窗口上的“显示数据库窗口”按钮：
图19-9 北风数据库默认打开显示【主切换面板】窗口
左侧的【所有Access对象】窗口就会显示北风数据库中所有的表、查询、窗体等。
图19-10 北风数据库的所有对象
打开任一表，可能会看到表数据前面有个“+”号：
图19-11 北风数据库的所有对象
这是因为在北风数据库中已经将所有表建立了“关系”。单击【数据库工具】选项卡下面的【关系】，打开【关系】窗口：
图19-12 数据表之间的关系
右击表与表之间的连线，从弹出菜单上单击【删除】，可以将删除表之间的关系：
图19-13 删除数据表之间的关系
由于本书中需要的是北风数据库中的数据表，为了更好地查看每一个表，请将所有表之间的关系删除。其它Access对象如查询、窗体等也可以不用理会。
19.1.2.2 新增数据
在表中新增一行数据，具体语法：
insert into 表名(字段1，字段2，……,字段3) values(值1,值2,……,值n）
字段部分：不需要在字段名称上加引号，需要注意的是，
1、如果全部字段都新增值，那么可以直接表名后空格在接上values
2、如果其中有字段设置了默认值（包括自动编号字段），该字段新增的值和默认值相同，那么可以不加入该字段，对应的值的部分也不写入该字段的值。
值部分：除了数字类型，其余类型的都要加上引号（可以是双引号或者单引号）。
例如，在北风数据库的“运货商”表中增加一行数据：
insert into 运货商(公司名称,电话) values("宅送快递","(010)655555")
第一个字段“运货商ID”由于是自动编号，所以不用写入字段名称。
还有个运货商需要添加，可以使用以下语句：
insert into 运货商(运货商ID,公司名称,电话) values(5,"飞天货运","(010)655556")
或者以下语句：
insert into 运货商 values(5," 超级速递","(010)655556")
这两条语句按照第19.1.1节中运行SQL语句的方法，通过【创建】选项卡下的【查询设计】，在“SQL视图”下分别添加运行。新增数据不会立刻显示，点击刷新就可以看到新增的数据：
图19-14 新增加了两条数据
19.1.2.3 更新数据
更新表中的数据，语法如下：
update 表名 set 需要修改的字段1=值1,需要修改的字段2=值2,……需要修改的字段n=值n where 条件字段=值
字段和值部分的说明19.1.2.2节。
where部分指定条件，只有满足条件的才能执行。如果取消where语句，将会更新表中所有行。
上一节中将“飞天货运”的电话不小心录入错误，这里需要更新该条数据：
update 运货商 set 电话="(010)655557" where 公司名称="超级速递"
运行时由于要更新数据，Access会提示有1行数据会被更新：
图19-15 Access提示更新1行数据
单击“是”按钮，确定修改数据。
如果没有where及后面的语句，Access同样会执行该SQL语句，当然会提示更新5行数据，也就是全部的数据：
图19-16 Access提示更新5行数据
单击“是”按钮，运货商表中所有行的电话字段数据全部会被更新为(010)655557。
Where条件中的语句一定要清晰，明确筛选的行数据是否是用户需要的。
19.1.2.4 删除数据
表内数据的删除，语法如下：
delete * from 表名 where 条件字段=值
* 可以省略
where 部分的说明同19.1.2.3节
由于超级速递公司不再担当运货商，所以现在需要将该公司从运货商表中删除：
delete * from 运货商 where公司名称="超级速递"
运行时，access会提示将删除1行数据：
图19-17 Access提示删除1行数据
单击“是”按钮，确定删除数据，刷新运货商表或者关闭后重新打开运货商表，就会发现超级速递已经被删除。
如果没有where语句做限制会有什么后果呢？很显然该表中所有的数据都将被删除，而且是恢复不了的。因此再次强调，执行删除操作时，务必确保where后面的语句是否正确，是否是需要删除的数据。
19.1.2.5 查询数据
最简单的查询语法：
select * from 表名 where 字段条件=值
说明：查询符合条件的所有数据并全部显示。
读者们可以试一下以下查询语句：
1、普通查询语句：
查询产品表中的所有数据：
select * from 产品
2、使用where条件语句做限定：
（1）查询供应商ID为3的数据：
select * from 产品 WHERE 供应商ID=3
（2）查询除供应商ID为3的数据：
select * from 产品 where 供应商ID<>3
where语句是限定查询的条件，可以使用的数学符号包括：=（等于）、<（小于）、>（大于）、<>（不等于）……
（3）查询除供应商ID为3、类别ID为2的数据：
select * from 产品 WHERE 供应商ID=3 and 类别ID=2
where语句还可以使用and、or等条件。
Where语句的使用在update、delete语句中也是一样的。
（4）只查询单价大于50的产品，而且只显示产品名称和单价相关的信息：
select 产品名称,单价 from 产品 where 单价>50
3、使用order by语句排序：
（1）将以上结果按照单价排序，从小到大：
select 产品名称,单价 from 产品 where 单价>50 order by 单价 asc
（2）将以上结果按照单价排序，从大到小：
select 产品名称,单价 from 产品 where 单价>50 order by 单价 desc
4、使用top选择显示排列最前的数据：
（1）只需要查询最贵的2件产品：
select top 2 产品名称,单价 from 产品 order by 单价 desc
（2）查询单价大于40的最便宜的两件产品：
select top 2 产品名称,单价 from 产品 where 单价>40 order by 单价 asc
5、表的交叉查询：
在查询：
select * from 产品 WHERE 供应商ID=3 and 类别ID=2
中，显示出的供应商和类别都是数字，而在供应商表和类别表中有相关ID对应的名称，此时需要使用交叉查询，这里需要使用3个表的交叉查询：
select 产品.产品名称,供应商.公司名称,类别.类别名称,产品.单价
from
(产品 inner join 供应商 on 产品.供应商ID=供应商.供应商ID)
inner join 类别on 产品.类别ID=类别.类别ID
交叉查询中对表名和显示的字段进行简化（表和字段都增加别名）：
SELECT cp.产品名称 AS 产品, gys.公司名称 AS 公司, lb.类别名称 AS 类别, cp.单价 AS 单价
from
(产品 AS cp INNER JOIN 供应商 AS gys ON cp.供应商ID=gys.供应商ID)
INNER JOIN 类别 AS lb ON cp.类别ID=lb.类别ID
注意：执行此查询可能不会显示字段的别名，因为北风数据库中每个表中的字段设置了显示的标题。可以按以下方式修改：
打开表，进入【设计视图】，选中字段，在窗口下面的【常规】中将标题一项删除：
图19-18 删除了标题才能正确显示别名
6、使用聚合函数：
聚合函数包括求个数（count）、平均值（avg）、求和（sum）、最大值（max）、最小值（min）等：
订单明细中单号对应的产品数量和总价：
select 订单ID,count(订单ID) as 产品数量,sum(单价*数量*(1-折扣)) as 总价 from 订单明细 group by 订单ID
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