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介绍:
OpenCV是 Open Souce C omputer V sion Library的简称。要使用OpenCV需要安装OpenCV包，使用前需要导入OpenCV模块
安装 命令 pip install opencv-python
导入 模块 import cv2

1. 图像的读取

import cv2
img = cv2.imread(path, flag)

这里的flag 是可选参数，默认是 1，将图像转为三通道 BGR 色彩空间。
如果是0表示将图像转为 灰度再读取

2. 图像的保存

import cv2
cv2.imwrite(path, imageObject)

3. 图像的显示-- 使用matplotlib

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('come.jpg')
plt.imshow(img)
plt.show()

结果：

这里第一张图是用画图工具打开显示的，第二张图是 python matplotlib 显示的图片，二者的不同是因为，cv2.imread() 返回的是BGR 色彩空间，而我们一般所用的RGB色彩空间，可以通过色彩空间的转化实现第一张图。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('come.jpg')
plt.imshow(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

结果:转换之后的显示一致了

4. 灰度读取显示

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('come.jpg',0)
plt.imshow(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

结果:

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('come.jpg',65)
plt.imshow(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

缩小1/8, 结果

5. 图像显示 – 使用OpenCV自带的函数

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('come.jpg',1)
cv2.imshow("titlename",img) # 指定窗口名为 titlename 显示 img 对象
ret = cv2.waitKey(0) # 等待按键输入，0 表示无限等待，参数单位是毫秒，ret 是按键返回的按键值,可以通过 ord('A') 查看 A的键值
cv2.destroyWindow("titlename") # 关闭 titlename 窗口

结果: