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1. 如何判断对象可以回收

下面介绍一些判断对象是否可以被回收的算法。

1.1 引用计数法

基本原理

1. 每个对象关联一个计数器（整数），记录当前有多少引用指向它。
2. 引用增加时（如被变量赋值、被其他对象引用），计数器+1。
3. 引用减少时（如变量离开作用域、被显式置为null），计数器-1。
4. 当计数器归零，说明对象不再被任何引用指向，立即回收其内存。

1.1.1 缺点

引用计数法虽然简单，但存在一个致命问题：无法解决循环引用。例如：

class A {B b;
}class B {A a;
}public class Main {public static void main(String[] args) {A a = new A(); // A 的引用计数 = 1B b = new B(); // B 的引用计数 = 1a.b = b; // B 的引用计数 = 2b.a = a; // A 的引用计数 = 2a = null; // A 的引用计数 = 1b = null; // B 的引用计数 = 1// 此时 A 和 B 互相引用，引用计数都不为 0，但已经无法访问，造成内存泄漏！}
}

问题：

1. 即使 a 和 b 已经不再被外部引用，但由于它们互相引用，引用计数仍然 > 0，导致无法回收，造成内存泄漏。
2. Java 的解决方案：采用可达性分析（Reachability Analysis），从 GC Roots（如静态变量、活动线程栈变量等）出发，标记所有可达对象，未被标记的则回收。

1.2 可达性分析算法

1. 可达性分析算法（Reachability Analysis）是 Java 垃圾回收（GC）的核心算法，用于判断对象是否存活。相比引用计数法，它能有效解决循环引用问题，是现代 JVM 采用的默认策略。
2. 从一组「GC Roots」出发，遍历所有能被引用的对象，未被遍历到的即为垃圾。类似于“从树根出发，标记所有可达的树枝和树叶，剩下的就是需要清理的枯枝”。
3. 
4. 肯定不能当成垃圾被回收的对象称为根对象

1.2.1 可达分析、根对象

• Java虚拟机中的垃圾回收器采用可达性分析来探索所有存活的对象。
• 扫描堆中的对象，看是否能够沿着GC Root对象为起点的引用链找到该对象，找不到，表示可以回收。
• 哪些对象可以作为GC Root? 这里可以使用eclipse提供的MAT来找到
  
  MAT中有一个功能就是找到当前快照中的GC Roots
  
  GC Roots 构成：

jps 找到当前运行类的进程id
再配合jmap -dump:format=b,live，file=1.bin 21384
dump就是把堆内存当前运行的状态转储成一个文件。
format表示转储文件的格式，b是二进制格式。
live会主动触发一次垃圾回收，我们关注一次回收后还存活的对象。
file=1.bin 表示存储的文件名称。
21384就是jps看到的进程id.

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;/*** 通过Eclipse的MAT 查看哪些是GC Roots对象* */
public class Demo {public static void main(String[] args) throws IOException {List<Object> list=new ArrayList<>();list.add("a");list.add("b");System.out.println(1);System.in.read();list=null;System.out.println(2);System.in.read();System.out.println("end...");}
}

1.2.2 优缺点

1.3 四种引用(强软弱虚)

1. 强引用：默认的引用类型，只要强引用存在，对象就不会被 GC 回收。即使内存不足（OOM），JVM 也不会回收强引用对象，而是抛出 OutOfMemoryError。 通对象创建（如 String s = “hello”），我们平时写代码new xx()都属于强引用。
2. 软引用：当 内存不足时，GC 会回收软引用对象。适合实现 内存敏感的缓存（如图片缓存）。
3. 弱引用：只要发生 GC，无论内存是否充足，弱引用对象都会被回收。比软引用更短暂，适合存储 非必须的元数据。
4. 虚引用：无法通过虚引用获取对象（get() 始终返回 null）。
   唯一作用：对象被回收时收到系统通知（通过 ReferenceQueue）。
   必须与 ReferenceQueue 联合使用。
5. 其实还有一种，终结器引用：是一种与对象生命周期相关的特殊机制，它通过 finalize() 方法在对象被垃圾回收（GC）前提供一次“临终拯救”机会。但因其设计缺陷，Java 9 开始已被标记为废弃（@Deprecated），并建议使用更安全的替代方案（如 Cleaner）。
   

四种引用的对比：

1.3.1 软引用的实际使用案例

这里设置堆内存是20m Xmx20m,对于某些图片资源非核心业务，如果用强引用进行引用就会有可能导致内存溢出。这种不太重要的资源可以在内存紧张时将内存释放掉，这种场景就可以使用软引用。
下面代码演示放入20m的对象，发现堆内存不够直接OOM了，后面的例子使用软引用就不会OOM。

    private static final int _4MB=4*1024*1024;public static void main(String[] args) throws IOException {List<byte []> list=new ArrayList<>();for (int i=0;i<5;i++){list.add(new byte[_4MB]);}System.in.read();}

使用软引用：内存不足时被回收

前4个都被释放了，只有最后1个byte数组还在。

    public static void soft(){// list -->SoftReference --> byte[]List<SoftReference<byte[]>> list=new ArrayList<>();for (int i=0;i<5;i++){SoftReference<byte[]> ref = new SoftReference<>(new byte[_4MB]);System.out.println(ref.get());list.add(ref);System.out.println(list.size());}System.out.println("循环结束："+list.size());for (SoftReference<byte[]> softReference : list) {System.out.println(softReference.get());}}

1.3.2 软引用-引用队列

前面的演示我们发现，当使用软引用的时候，可能前4个byte数组已经被释放了，只保留了第5个在内存中。也就是最后遍历list的时候很多元素都是null了，对这些软引用对象，其实没必要保留在list中了。这种情况我们希望把软引用本身也做一个清理，既然释放了，就把引用也清除掉。因为软引用本身也要占用内存，尽管占用的相对较少。
如何清理无用的软引用呢，就需要用到引用队列。

    public static void soft() {List<SoftReference<byte[]>> list = new ArrayList<>();//引用队列ReferenceQueue<byte[]> queue = new ReferenceQueue<>();for (int i = 0; i < 5; i++) {//关联了引用队列，当软引用所关联的byte[]被回收时，那么软引用会被加入到引用队列queue中去。SoftReference<byte[]> ref = new SoftReference<>(new byte[_4MB], queue);System.out.println(ref.get());list.add(ref);System.out.println(list.size());}System.out.println("循环结束：" + list.size());//获取队列中的软引用Reference<? extends byte[]> poll = queue.poll();while (poll != null) {list.remove(poll);poll = queue.poll();}System.out.println("list中剩余的：===================>");for (SoftReference<byte[]> softReference : list) {System.out.println(softReference.get());}}

这时候看到list只有未被回收的byte数组。

1.3.3 弱引用的实际使用案例

这里可以看到第10次可能是因为软弱引用本身也比较多了，发生了fullgc，前面几次没快超出堆内存时也会发发生了gc，所以又几个null值。

    public static void weak() {List<WeakReference<byte[]>> list = new ArrayList<>();//引用队列ReferenceQueue<byte[]> queue = new ReferenceQueue<>();for (int i = 0; i < 10; i++) {WeakReference<byte[]> ref = new WeakReference<>(new byte[_4MB], queue);list.add(ref);for (WeakReference<byte[]> weakReference : list) {System.out.print(weakReference.get() + " ");}System.out.println();}}

2. 垃圾回收算法

2.1 标记清除算法

2.2 标记整理

2.3 复制

3. 分代垃圾回收

4. 垃圾回收器

4.1 吞吐量优先

4.2 响应时间优先

5. 垃圾回收调优