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【数学建模备赛】Ep06:多元线性回归分析

2025/11/5 7:08:05 来源:https://blog.csdn.net/2201_75503057/article/details/141308367  浏览:    关键词:【数学建模备赛】Ep06:多元线性回归分析

文章目录

  • 一、前言🚀🚀🚀
  • 二、多元线性回归分析:☀️☀️☀️
      • 1. 回归分析的介绍和分类
        • 1.1相关性
        • 1.2 相关性≠因果性
        • 1.3 因变量Y
        • 1.4 自变量X
      • 2. 回归分析的三条使命
      • 3. 数据的分类以及数据的来源
        • 3.1 三种数据类型
        • 3.2 三种数据类型的建模方法
      • 4. 一元线性回归
      • 5. 回归系数的解释(难)
  • 后序还在更新中~~~
  • 三、总结:🍓🍓🍓


一、前言🚀🚀🚀

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☀️
要么读书,要么旅游


本文简介:本文简介:本讲我们将介绍多元线性回归在数学建模中的应用。



二、多元线性回归分析:☀️☀️☀️

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1. 回归分析的介绍和分类

  
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1.1相关性

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1.2 相关性≠因果性

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1.3 因变量Y

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1.4 自变量X

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2. 回归分析的三条使命

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3. 数据的分类以及数据的来源

3.1 三种数据类型

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3.2 三种数据类型的建模方法

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4. 一元线性回归

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优化问题

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5. 回归系数的解释(难)

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后序还在更新中~~~

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三、总结:🍓🍓🍓

提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
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