文章目录
- 一、前言🚀🚀🚀
- 二、多元线性回归分析:☀️☀️☀️
- 1. 回归分析的介绍和分类
- 1.1相关性
- 1.2 相关性≠因果性
- 1.3 因变量Y
- 1.4 自变量X
- 2. 回归分析的三条使命
- 3. 数据的分类以及数据的来源
- 3.1 三种数据类型
- 3.2 三种数据类型的建模方法
- 4. 一元线性回归
- 5. 回归系数的解释(难)
- 后序还在更新中~~~
- 三、总结:🍓🍓🍓
一、前言🚀🚀🚀

☀️
要么读书,要么旅游
本文简介:本文简介:本讲我们将介绍多元线性回归在数学建模中的应用。
二、多元线性回归分析:☀️☀️☀️

1. 回归分析的介绍和分类

1.1相关性

1.2 相关性≠因果性

1.3 因变量Y

1.4 自变量X

2. 回归分析的三条使命


3. 数据的分类以及数据的来源
3.1 三种数据类型




3.2 三种数据类型的建模方法

4. 一元线性回归

优化问题


5. 回归系数的解释(难)

后序还在更新中~~~

三、总结:🍓🍓🍓
提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

