防止看完一遍就忘记了，常常复习
术语
数据集 dataset
每条记录=示例instance/样本sample=特征向量feature vector
属性attribute=特征feature，其中的值称为属性值value，张成的空间称为属性空间/样本空间 space
属性的维数dimensionality
训练集 training set
潜在规律自身为真实ground-truth，学到的是假设hypothesis
示例结果的信息称为标记/标签label
学习任务有回归（连续）regression，分类（离散）classification，聚类clustering
监督学习supervised learning 无监督学习unsupervised learning
泛化generalization
分布distribution 独立同分布i.i.d. independent and identically distributed