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学习 Kubernetes（k8s）的资源管理指令是掌握集群运维的关键。以下是系统化的学习路径和常用指令示例，帮助你高效管理资源。

1. 基础资源管理指令

查看资源

# 查看所有命名空间的 Pod
kubectl get pods -A# 查看指定命名空间的 Deployment
kubectl get deployments -n <namespace># 查看资源详细信息（如未调度原因）
kubectl describe pod <pod-name># 查看节点资源容量和分配情况
kubectl describe nodes

创建/删除资源

# 通过 YAML 文件创建资源
kubectl apply -f pod.yaml# 通过命令行直接创建 Pod
kubectl run nginx --image=nginx --restart=Never# 删除资源
kubectl delete pod <pod-name>

2. Pod 与 Deployment 资源限制

在 YAML 文件中定义资源请求（requests）和限制（limits）：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: my-pod
spec:containers:- name: appimage: nginxresources:requests:memory: "64Mi"cpu: "250m"limits:memory: "128Mi"cpu: "500m"

动态调整副本数

# 扩展 Deployment 副本数
kubectl scale deployment/my-deploy --replicas=3# 查看副本状态
kubectl get deployments

3. 命名空间（Namespace）管理

# 创建命名空间
kubectl create namespace dev# 切换默认命名空间（临时）
kubectl config set-context --current --namespace=dev# 查看命名空间下的资源
kubectl get all -n dev

4. 资源配额（ResourceQuota）

限制命名空间的资源总量：

# quota.yaml
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:name: dev-quotanamespace: dev
spec:hard:requests.cpu: "2"requests.memory: 4Gilimits.cpu: "4"limits.memory: 8Gi

kubectl apply -f quota.yaml

5. 资源监控

安装 Metrics Server

# 在 Minikube 中启用
minikube addons enable metrics-server# 部署到集群（官方方式）
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

查看资源使用

# 查看节点资源使用情况
kubectl top nodes# 查看 Pod 的资源使用（需 Metrics Server）
kubectl top pods# 按 CPU 排序查看 Pod
kubectl top pods --sort-by=cpu

6. 故障排除与优化

常见问题诊断

# 查看 Pod 未调度的原因（如资源不足）
kubectl describe pod <pod-name> | grep Events -A10# 检查节点资源分配
kubectl describe node <node-name> | grep Allocated -A10

OOMKilled 错误处理

调整 Pod 的 limits.memory，确保内存限制合理。

7. 高级资源管理

Horizontal Pod Autoscaler（HPA）

根据 CPU 使用率自动扩缩容：

# 创建 HPA（目标 CPU 使用率 80%）
kubectl autoscale deployment/my-deploy --cpu-percent=80 --min=1 --max=5

LimitRange（限制范围）

设置默认资源限制：

# limitrange.yaml
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:name: default-limits
spec:limits:- default:cpu: "500m"memory: "1Gi"type: Container

kubectl apply -f limitrange.yaml

8. 实战案例

场景：优化资源分配

查看节点负载：
```
kubectl top nodes
```
调整 Pod 资源限制：修改 YAML 文件中的 requests 和 limits。

重新部署并验证：

kubectl apply -f deployment.yaml
kubectl describe pod <pod-name>

总结

• 核心工具：kubectl 是核心，配合 get、describe、top 等指令。
• 资源定义：在 YAML 中通过 resources 控制请求和限制。
• 配额与监控：用 ResourceQuota 和 Metrics Server 管理集群资源。
• 自动扩缩：HPA 根据负载动态调整副本数。

通过实践这些指令和场景，你将能高效管理 Kubernetes 资源，确保集群稳定运行。