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乐清网约车事件_自己的简历怎么制作网站_快速申请免费个人网站_大数据获客系统

2025/7/28 8:36:03 来源:https://blog.csdn.net/Humbunklung/article/details/146614705  浏览:    关键词:乐清网约车事件_自己的简历怎么制作网站_快速申请免费个人网站_大数据获客系统
乐清网约车事件_自己的简历怎么制作网站_快速申请免费个人网站_大数据获客系统

日常经常用到这俩的一些环境变量,特记录下来,如有错误,还请指正。

1. Ollama路径环境变量设置

Ollama 模型路径变量名为OLLAMA_MODELS,设置示例:

变量名示例
OLLAMA_MODELS C:\Users\Administrator\.ollama\models
D:\AppData\Ollama\models
/home/ollama/models
![修改后模型下载效果](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/19e94aea75754b6aafcfb043f0631d20.png)

2. HuggingFace路径环境变量设置

HuggingFace 主要变量介绍可参考他们的文档,使用举例如下:

变量名示例说明
HF_HOME C:\Users\Administrator\.huggingface
D:\huggingface
~/.cache/huggingface
/home/huggingface
huggingface_hub数据本地存储目录,token和缓存cache都被存储在这个目录下,默认为~/.cache/huggingface注:transformers < v4.0.0TRANSFORMERS_CACHE替代该变量。
HF_ENDPOINT https://huggingface.co
https://hf-mirror.com
huggingface_hub数据下载地址,默认为https://huggingface.co,当使用私有hub的时候也需要设置这个变量,Hub Python Libraryv0.20之后的文档没有这个变量的说明。设置为 https://hf-mirror.com意味着所有通过 Hugging Face 客户端库发起的请求都会首先尝试从这个镜像地址获取资源,如果 https://hf-mirror.com 不是一个有效的镜像地址,你需要替换为正确的地址(目前起码是亲测有效的)。
HF_HUB_CACHE $HF_HOME/hub
%HF_HOME%/hub
仓库本地缓存目录,包括(models, datasetsspaces),默认是$HF_HOME/hub(如:"~/.cache/huggingface/hub"
HF_ASSETS_CACHE$HF_HOME/assets
%HF_HOME/assets%
用于配置本地缓存由下游库创建的资产的本地缓存目录,这些资产可能包括预处理数据、从GitHub 下载的文件、日志等。默认是$HF_HOME/assets(如:"~/.cache/huggingface/assets"

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