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项目背景

在许多业务场景中，如物流管理、车辆租赁、保险理赔等，常常需要处理大量的行驶证照片复印件。手动录入行驶证上的文字信息，像车主姓名、车辆型号、车牌号码等，不仅效率低下，还容易出现人为错误。借助 OCR（光学字符识别）技术，能够自动识别行驶证图片中的文字信息。结合 QT 构建图形用户界面，可让用户更便捷地操作，同时使用腾讯 OCR API 能保证较高的识别准确率，从而提高业务处理的效率和数据的准确性。

界面设计

设计一个简洁易用的 QT 界面，包含以下几个主要元素：

1. 选择图片文件夹按钮：用于选取包含行驶证照片复印件的文件夹。
2. 开始识别按钮：点击后开始对所选文件夹内的所有图片进行 OCR 识别。
3. 保存结果按钮：将识别结果保存为 Excel 表格。
4. 图片列表显示框：展示所选文件夹中的所有图片文件名。
5. 识别结果显示框：显示每张图片的 OCR 识别结果。

代码详细步骤

1. 环境准备

确保你已经安装了以下 Python 库：

• PyQt5：用于构建 QT 界面。
• requests：用于调用腾讯 OCR API。
• pandas：用于将识别结果保存为 Excel 表格。

2. 申请腾讯 OCR API 密钥

你需要前往腾讯云官网申请 OCR 服务，获取APP ID、Secret ID和Secret Key。

3. 编写代码

driving-license-ocr-project行驶证图片OCR识别项目代码

import sys
import os
import reques