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一、说明

1.过滤：遍历集合，获取满足指定条件的元素组成新集合

2.转化 / 映射（map）：将集合中的每个元素映射到某一个函数

List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)中每个元素加 1，得到List(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)。

3.扁平化：将嵌套集合展开成单一集合。nestedList.flatten把List(List(1, 2, 3), List(4, 5, 6), List(7, 8, 9))转化为List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

4.扁平化 + 映射（flatMap）：先进行 map 操作，再进行 flatten 操作wordList.flatMap(x => x.split(" "))把List("hello world", "hello zpark", "hello scala")中的每个字符串按空格拆分后合并成List("hello", "world", "hello", "zpark", "hello", "scala")。

5.分组（group）：按照指定规则对集合元素分组

6.简化（归约）：通过指定逻辑聚合集合数据。reduceLeft与reduce底层实现相似，reduceRight计算顺序相反

7.折叠（fold）：化简的特殊情况

• reduce方法

Reduce 简化（归约） ：通过指定的逻辑将集合中的数据进行聚合，从而减少数据，最终获取结果。

• Fold方法

Fold 折叠：化简的一种特殊情况。

• 普通 WordCount 案例

实现对集合中单词计数并取排名前三结果。步骤为将字符串拆分成单词、相同单词分组、统计单词出现次数、按计数降序排序、取前三个结果。

对List("Hello Scala Hbase kafka", "Hello Scala Hbase", "Hello Scala", "Hello")操作后可得到出现次数前三的单词及次数。