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1.Hadoop三大结构及其各自作用
HDFS 提供了分布式存储功能，确保数据的高可靠性和高吞吐量存储。
MapReduce 提供了分布式计算框架，通过并行处理大规模数据集，实现高效的数据处理。
YARN 提供了资源管理和任务调度功能，确保集群资源的高效利用和应用程序的顺利运行。

2.yarn的定义
YARN 是 Hadoop 的资源管理框架，它负责管理和调度集群中的计算资源，并为各种分布式应用程序提供资源分配和任务调度服务。
YARN 的设计目标是提高资源利用率、支持多种计算框架，并提供灵活的资源调度策略。

3.yarn的三大组件及各自作用
ResourceManager（RM):资源管理：决定资源分配。应用程序管理
NodeManager（NM）：资源管理：监控节点上的资源使用情况，保证节点的稳定运行。
                                       任务执行：负责启动和管理容器
                                      日志管理：负责管理应用程序的日志文件，确保日志文件的存储和访问。
ApplicationMaster（AM)：资源请求：向 ResourceManager 请求资源，获取足够的资源来运行应用程序的任务。
                                          任务管理：负责启动和管理应用程序的任务，并确保任务的正常执行。
                                          状态报告：汇报应用程序的运行状态和资源使用情况，进行资源调度和管理。