Chapter 1: Model Context Protocol (MCP)
🌟 为什么需要MCP？
想象你正在训练一只小狗，希望它能听懂你的指令并执行任务。但如果你和小狗用不同语言交流，它可能完全不知道你的意思。类似地，大型语言模型（LLM）想要安全地使用外部工具或数据源时，也需要一个统一的“翻译协议”——这就是**Model Context Protocol（MCP）**诞生的原因！
中心用例：让LLM安全访问文件
假设你想让LLM帮你整理电脑里的文件，但直接让模型直接操作文件系统可能有风险。MCP通过标准化的服务器，让LLM能用自然语言请求（如“查找所有PDF文件”），同时确保操作符合安全规则。
🚀 MCP的核心概念
MCP定义了三个关键部分，让LLM与外部工具安全协作：
1. 标准化通信格式
就像快递单有统一格式，MCP规定了LLM和工具之间如何“对话”。例如：
- 请求：LLM发送类似
"查找昨天创建的Excel文件"的指令 - 响应：工具返回结构化数据（如文件路径列表）
2. 安全沙箱机制
MCP服务器像“保安”，控制LLM能访问哪些资源。例如：
- 文件服务器可能只允许读取
/safe_folder/目录 - 数据库服务器可能限制只能查询公开表
3. 工具抽象层
MCP将复杂工具包装成简单接口。例如：
# 用户视角：只需调用统一的MCP接口
tool_response = mcp_server.invoke_tool("search_files", {"query": "report.pdf"})
🔧 如何用MCP解决用例？
步骤1：选择或创建服务器
使用现成的文件系统服务器（如代码片段中的@modelcontextprotocol/server-filesystem）：
# 启动文件系统服务器（允许访问特定目录）
npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /path/to/safe/directory
步骤2：配置LLM客户端
在客户端配置文件中注册该服务器：
{"mcpServers": {"filesystem": {"command": "npx","args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/my/docs"]}}
}
步骤3：让LLM使用工具
现在LLM可以安全地请求文件操作：
用户：请列出所有以"2023"开头的PDF文件
LLM内部调用：
invoke_tool("filesystem", "search", {"pattern": "2023*.pdf"})
🕵️ 内部实现揭秘
流程图：从指令到结果
关键代码片段
服务器初始化时定义允许的操作：
// 文件系统服务器的核心代码（简化版）
class FilesystemServer {constructor(allowedPath: string) {this.safeDir = allowedPath; // 安全目录白名单}async searchFiles(query: string): Promise<File[]> {// 只在允许的目录内搜索const files = search(this.safeDir, query);return sanitizeFiles(files); // 过滤敏感文件}
}
💡 总结与展望
本章我们了解了：
- MCP如何成为LLM与工具间的“翻译官”
- 通过简单配置就能让模型安全访问资源
- 标准化协议如何简化复杂系统的协作
接下来，我们将深入探索MCP服务器分类，了解不同类型的服务器如何解决具体问题——例如有的服务器连接数据库，有的则用于网络爬虫！
📚 接下来，你将学会如何根据需求选择或定制自己的MCP服务器！