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在 Spring Boot 中集成 Kafka 并实现延迟消息队列，需要结合 Kafka 的基础功能与自定义逻辑来处理延迟投递。以下是完整的实现步骤和示例代码，涵盖配置、生产者、消费者、延迟队列设计和消息重试机制。

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一、环境准备与依赖配置

1. 添加依赖
   在 pom.xml 中添加 Spring Kafka 依赖：

   <dependency><groupId>org.springframework.kafka</groupId><artifactId>spring-kafka</artifactId>
   </dependency>
   

2. Kafka 配置
   在 application.yml 中配置生产者和消费者：

   spring:kafka:bootstrap-servers: localhost:9092producer:key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializervalue-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializeracks: all  # 确保消息持久化retries: 3  # 生产者重试次数consumer:group-id: delay-groupauto-offset-reset: earliestenable-auto-commit: false  # 手动提交偏移量
   

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二、延迟队列设计

Kafka 本身不支持延迟消息，需通过以下方案实现：

1. 多级重试主题
   创建不同延迟时间的主题（如 order.retry.1m, order.retry.5m），消息根据重试次数发送到对应主题。
2. Redis 存储延迟任务
   使用 Redis 的 ZSET 存储待重试消息，按执行时间排序，定时任务轮询并重新投递消息。

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三、核心代码实现

1. 生产者配置与消息发送

@Service
public class KafkaProducer {private final KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;@Autowiredpublic KafkaProducer(KafkaTemplate