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 1、普通装饰器

它实现的功能是：

                在函数执行前，先记录一行日志

                在函数执行完，再记录一行日志

# 装饰器函数，参数 func 是被装饰的函数
def logger(fun):
    def my_wrapper(*args,**kwargs):
        print('装饰器开始执行！',fun.__name__)
        # 真正执行的是这行。
        res = fun(*args,**kwargs)
        print('执行完毕！')
        return res
    return my_wrapper

@logger
def my_add(x,y):
    print('{}+{}={}'.format(x,y,x+y))

my_add(3,5)

​​​​​2、不带参数的类装饰器

        装饰器本身是一个函数，做为一个函数，如果不能传参，那这个函数的功能就会很受限，只能执行固定的逻辑。这意味着，如果装饰器的逻辑代码的执行需要根据不同场景进行调整，若不能传参的话，我们就要写两个装饰器，这显然是不合理的。

必须要实现 __init__(接收被装饰函数) 和 __call__(实现装饰逻辑) 两个方法
class no_logger_class:
    def __init__(self,func):
        self.func = func
    def __call__(self,*args, **kwargs):
        print('======第三种=======')
        print(f'[INFO]正在执行{self.func.__name__}')
        self.func(*args,**kwargs)

@no_logger_class
def no_my_wrapper(something):
    print('say {}!'.format(something))
no_my_wrapper('hello')

3、带参数的类装饰器

        上面不带参数的例子，你发现没有，只能打印INFO级别的日志，正常情况下，我们还需要打印DEBUG WARNING等级别的日志。 这就需要给类装饰器传入参数，给这个函数指定级别了。

        此时 __init__ ：不再接收被装饰函数，而是接收传入参数。 __call__ ：接收被装饰函数，实现装饰逻辑。

class logger_class:
    def __init__(self,level='INFO'):
        self.lever = level
    def __call__(self, func):
        def my_wrapper(*args, **kwargs):
            self.func = func
            print(f'[{self.lever}]正在执行{self.func.__name__}')
            return func(*args,**kwargs)
        return my_wrapper

@logger_class(level='WARNING')
def my_wrapper(something):
    print('say {}!'.format(something))
my_wrapper('hello')