文章指出AI技术正迅猛发展影响广泛引发人们关于被替代的焦虑。但技术革新也带来新机遇如AI大模型应用开发等岗位需求增加。普通人通过学习掌握AI工具可抓住这一风口提升个人竞争力获得高薪就业机会。文章强调主动学习的重要性鼓励读者拥抱AI带来的红利。刷某脉的时候特意看了眼热榜越看越有感触——前四个热门话题里有3个都和AI直接相关。图片来源网络侵删其实不用看热榜也能感觉到AI这股风已经吹得越来越猛渗透到了我们生活和工作的方方面面。而这股风有人早早就扎了进去吃尽了第一波红利。但与此同时更多人陷入了莫名的焦虑每天刷着各种AI相关的消息越看越慌总担心自己被AI替代担心自己跟不上这波趋势最后被时代淘汰。PART 01热榜刷屏AI的火已经藏不住了AI不是昙花一现的风口而是已经实实在在影响行业、改变职场的存在。Tim的预言虽然听起来有点极端但也说出了很多人的担忧。现在AI能剪视频、写脚本、做设计甚至能完成简单的编程和数据分析那些重复性强、不需要太多创意的工作确实有被AI替代的可能。我们身边的AI应用也越来越多职场人用AI写周报、做PPT设计师用AI画初稿老师用AI批改作业就连程序员都能用AI辅助写代码。可以说AI已经不是“未来的技术”而是当下我们每天都在接触、都能用到的工具。PART 02焦虑的真相我们怕的不是AI是“被落下”很多人说“怕被AI替代”但大多数人的焦虑根源根本不是AI本身而是两种无力感。第一种是“别人都在抓红利我却一无所知”。第二种是“看到有人被替代就担心下一个是自己”。其实焦虑很正常但别被焦虑带偏了。每一次技术革新都会有岗位被替代但同时也会有新的岗位诞生。就像当年互联网普及打字员、电报员被替代但也催生了运营、程序员、主播等新岗位。我们真正该怕的不是AI本身而是明明看到了趋势却一直原地不动不愿学习、不愿改变最后被时代淘汰。PART 03AI带来的不只是冲击还有机遇很多人只看到了AI带来的冲击却忽略了它背后隐藏的巨大机遇。事实上AI越火给普通人的机会就越多尤其是那些不想被替代、想抓住红利的人。可能有人会说“AI都是高科技普通人根本插不上手”其实不然。AI的发展需要大量的人来落地、来应用而不是只靠少数科学家和算法工程师。就像当年互联网风口不是只有懂技术的人才能赚钱普通人也能靠开网店、做自媒体、做运营分一杯羹。现在的AI风口也是一样不需要你懂复杂的算法不需要你会研发大模型只要你愿意学习能学会用AI工具能抓住AI带来的新岗位就能分到红利。围绕AI火起来的岗位其实早就已经批量招人了比如AI大模型训练师、AI测试工程师还有今天重点和大家说的AI大模型应用开发就是一个特别适合普通人入局的岗位门槛不高、薪资不低就业范围还广。PART 04普通人最易入局的AI岗位很多人听到“AI开发”就觉得门槛很高但AI大模型应用开发和我们印象中的“算法工程师”完全不一样它更偏向“应用”而不是“研发”普通人只要愿意花时间学习就能入门。第一个优势入门门槛低比算法岗好上手太多。所谓AI大模型应用开发简单说就是“用现成的大模型做开发”开发出适合企业或个人使用的AI应用。第二个优势薪资很香上限很高。特意去猎聘上查了最新的招聘信息AI大模型应用开发的薪资真的超出很多人的预期。年薪最高能达到70w甚至有的企业开出了40k的月薪比很多传统岗位的薪资高出一大截。图片来源网络侵删而且随着AI技术的普及这个岗位的需求还在不断增加薪资只会越来越高早入局的人无疑能拿到更高的薪资回报。第三个优势就业范围广各行各业都需要。AI大模型应用开发不是只局限在互联网行业而是渗透到了各个领域不管是金融、教育、医疗还是制造、零售都需要这样的人才。AI的风口从来都不是给少数人的而是给每一个愿意主动改变、愿意学习的普通人。与其每天陷入“被AI替代”的焦虑不如静下心来好好了解AI学习AI相关的技能。不用追求成为AI专家哪怕只是学会用AI工具提高工作效率哪怕只是入门AI大模型应用开发都能在这波风口里为自己多争取一个机会。时代的趋势从来不会因为我们的焦虑而停止与其被动接受不如主动拥抱只要我们愿意行动AI带来的只会是更多的红利。大模型的知识又多又杂到底怎么学做这行久了被问最多的问题就一个大模型的知识又多又杂我到底先学啥翻了一堆资料看啥都像重点结果啥都没学进去。今天把我自己一路摸出来的顺序捋一遍零基础、应届生、转行的都适用。跟着走至少方向不乱、不瞎忙学完拿得出手。第一阶段10天初阶应用这一阶段就一个目标把大模型真正玩明白不是只会聊天那种而是能调教它、能用代码把大模型和业务接起来。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用这阶段正式进实战目标很实在做出两个能拿出手的东西——一个私有知识库一个 agent 对话机器人。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…走完这 30 天Python 或 JavaScript 背景的基本能独立做一套 RAG 应用简历上也敢写大模型应用开发了。第三阶段约20天动手微调学到这你已经开始 “造” 模型了 —— 通过微调搞出垂直领域的专用小模型。为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你从 “只会用” 变成 “能造” 的 AI 小子。那么你还想往下探索吗想要入局AI大模型赛道、抢占行业红利的朋友微信扫描下方CSDN官方认证二维码即可100%免费领取全套学习资料第四阶段20天商业闭环部署落地技术学完落地才算数。这阶段带你搞明白大模型怎么真正跑起来、用起来。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…想要入坑大模型的朋友给大家准备了一份2026 年最新 AI 大模型全套学习资料1、大模型系统化学习路线2、大模型学习视频教程3、大模型学习书籍电子文档4、AI大模型最新行业报告5、大模型项目实战配套源码6、2026大模型大厂面试真题7、为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。8、适合谁学传统后端 / Java / 前端开发想转型 AI 应用大学生、应届生想拿更好的 offer产品经理、运营想武装职业竞争力技术负责人想给团队落地提效学习是反人性的但回报是真金白银。技术会更新赛道会切换但只要你先动手机会就永远站在你这边。9、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。想要入局AI大模型赛道、抢占行业红利的朋友微信扫描下方CSDN官方认证二维码即可100%免费领取全套学习资料好了就写到这。路线是死的人是活的卡住了随时来问我。觉得有用就点个收藏别让它进收藏夹吃灰——动起来比啥都强。
文章指出AI技术正迅猛发展影响广泛引发人们关于被替代的焦虑。但技术革新也带来新机遇如AI大模型应用开发等岗位需求增加。普通人通过学习掌握AI工具可抓住这一风口提升个人竞争力获得高薪就业机会。文章强调主动学习的重要性鼓励读者拥抱AI带来的红利。刷某脉的时候特意看了眼热榜越看越有感触——前四个热门话题里有3个都和AI直接相关。图片来源网络侵删其实不用看热榜也能感觉到AI这股风已经吹得越来越猛渗透到了我们生活和工作的方方面面。而这股风有人早早就扎了进去吃尽了第一波红利。但与此同时更多人陷入了莫名的焦虑每天刷着各种AI相关的消息越看越慌总担心自己被AI替代担心自己跟不上这波趋势最后被时代淘汰。PART 01热榜刷屏AI的火已经藏不住了AI不是昙花一现的风口而是已经实实在在影响行业、改变职场的存在。Tim的预言虽然听起来有点极端但也说出了很多人的担忧。现在AI能剪视频、写脚本、做设计甚至能完成简单的编程和数据分析那些重复性强、不需要太多创意的工作确实有被AI替代的可能。我们身边的AI应用也越来越多职场人用AI写周报、做PPT设计师用AI画初稿老师用AI批改作业就连程序员都能用AI辅助写代码。可以说AI已经不是“未来的技术”而是当下我们每天都在接触、都能用到的工具。PART 02焦虑的真相我们怕的不是AI是“被落下”很多人说“怕被AI替代”但大多数人的焦虑根源根本不是AI本身而是两种无力感。第一种是“别人都在抓红利我却一无所知”。第二种是“看到有人被替代就担心下一个是自己”。其实焦虑很正常但别被焦虑带偏了。每一次技术革新都会有岗位被替代但同时也会有新的岗位诞生。就像当年互联网普及打字员、电报员被替代但也催生了运营、程序员、主播等新岗位。我们真正该怕的不是AI本身而是明明看到了趋势却一直原地不动不愿学习、不愿改变最后被时代淘汰。PART 03AI带来的不只是冲击还有机遇很多人只看到了AI带来的冲击却忽略了它背后隐藏的巨大机遇。事实上AI越火给普通人的机会就越多尤其是那些不想被替代、想抓住红利的人。可能有人会说“AI都是高科技普通人根本插不上手”其实不然。AI的发展需要大量的人来落地、来应用而不是只靠少数科学家和算法工程师。就像当年互联网风口不是只有懂技术的人才能赚钱普通人也能靠开网店、做自媒体、做运营分一杯羹。现在的AI风口也是一样不需要你懂复杂的算法不需要你会研发大模型只要你愿意学习能学会用AI工具能抓住AI带来的新岗位就能分到红利。围绕AI火起来的岗位其实早就已经批量招人了比如AI大模型训练师、AI测试工程师还有今天重点和大家说的AI大模型应用开发就是一个特别适合普通人入局的岗位门槛不高、薪资不低就业范围还广。PART 04普通人最易入局的AI岗位很多人听到“AI开发”就觉得门槛很高但AI大模型应用开发和我们印象中的“算法工程师”完全不一样它更偏向“应用”而不是“研发”普通人只要愿意花时间学习就能入门。第一个优势入门门槛低比算法岗好上手太多。所谓AI大模型应用开发简单说就是“用现成的大模型做开发”开发出适合企业或个人使用的AI应用。第二个优势薪资很香上限很高。特意去猎聘上查了最新的招聘信息AI大模型应用开发的薪资真的超出很多人的预期。年薪最高能达到70w甚至有的企业开出了40k的月薪比很多传统岗位的薪资高出一大截。图片来源网络侵删而且随着AI技术的普及这个岗位的需求还在不断增加薪资只会越来越高早入局的人无疑能拿到更高的薪资回报。第三个优势就业范围广各行各业都需要。AI大模型应用开发不是只局限在互联网行业而是渗透到了各个领域不管是金融、教育、医疗还是制造、零售都需要这样的人才。AI的风口从来都不是给少数人的而是给每一个愿意主动改变、愿意学习的普通人。与其每天陷入“被AI替代”的焦虑不如静下心来好好了解AI学习AI相关的技能。不用追求成为AI专家哪怕只是学会用AI工具提高工作效率哪怕只是入门AI大模型应用开发都能在这波风口里为自己多争取一个机会。时代的趋势从来不会因为我们的焦虑而停止与其被动接受不如主动拥抱只要我们愿意行动AI带来的只会是更多的红利。大模型的知识又多又杂到底怎么学做这行久了被问最多的问题就一个大模型的知识又多又杂我到底先学啥翻了一堆资料看啥都像重点结果啥都没学进去。今天把我自己一路摸出来的顺序捋一遍零基础、应届生、转行的都适用。跟着走至少方向不乱、不瞎忙学完拿得出手。第一阶段10天初阶应用这一阶段就一个目标把大模型真正玩明白不是只会聊天那种而是能调教它、能用代码把大模型和业务接起来。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用这阶段正式进实战目标很实在做出两个能拿出手的东西——一个私有知识库一个 agent 对话机器人。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…走完这 30 天Python 或 JavaScript 背景的基本能独立做一套 RAG 应用简历上也敢写大模型应用开发了。第三阶段约20天动手微调学到这你已经开始 “造” 模型了 —— 通过微调搞出垂直领域的专用小模型。为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你从 “只会用” 变成 “能造” 的 AI 小子。那么你还想往下探索吗想要入局AI大模型赛道、抢占行业红利的朋友微信扫描下方CSDN官方认证二维码即可100%免费领取全套学习资料第四阶段20天商业闭环部署落地技术学完落地才算数。这阶段带你搞明白大模型怎么真正跑起来、用起来。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…想要入坑大模型的朋友给大家准备了一份2026 年最新 AI 大模型全套学习资料1、大模型系统化学习路线2、大模型学习视频教程3、大模型学习书籍电子文档4、AI大模型最新行业报告5、大模型项目实战配套源码6、2026大模型大厂面试真题7、为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。8、适合谁学传统后端 / Java / 前端开发想转型 AI 应用大学生、应届生想拿更好的 offer产品经理、运营想武装职业竞争力技术负责人想给团队落地提效学习是反人性的但回报是真金白银。技术会更新赛道会切换但只要你先动手机会就永远站在你这边。9、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。想要入局AI大模型赛道、抢占行业红利的朋友微信扫描下方CSDN官方认证二维码即可100%免费领取全套学习资料好了就写到这。路线是死的人是活的卡住了随时来问我。觉得有用就点个收藏别让它进收藏夹吃灰——动起来比啥都强。
