DeepSeek Harness 团队以 MIT 协议开源了 dsh-superagent——一个面向单个 GitHub 仓库的主动式编码智能体研究原型。它最引人注意的数字来自模拟测试在约 300 条消息、其中约 20 条为真实工作请求的噪声流中p95 任务完成时间为 15.7 分钟而单会话加子智能体的基线为 29.5 分钟约快 1.9 倍。该原型以 TypeScript 编写版本 v0.1.0仅 1 个 commit模型跟随 Harness profile 的设定。运行在用户自己的机器上需要 Node.js 22.19 或 24、git 2.32、Python 3.8、tmux 以及 GitHub CLI 2.48。它监听 GitHub也可选接入飞书把获授权的请求拆成并行工作项每项在独立会话和目录中执行。团队在配套设计文章《Exploring Super-agent Design: Towards a More Autonomous Agent System》中给出了核心判断主流智能体把一次会话当作基本单位但一个人同时只能主动跟进 3 到 5 个会话于是人类注意力而非模型能力成为多任务瓶颈。dsh-superagent 的解法是 Router-Worker 两层结构长期运行的 Router 负责交互与分发隔离的 Worker 会话负责实际干活。具体流程是GitHub 或飞书产生事件TriggerEval 判断一批 Trigger 是否请求新工作通过后生成 Ticket——一个带不可变 Mandate 的授权工作单元说明它为何可以推进。主会话运行 dsh-superagent-router 预设工具集更小每个 Worker 运行 dsh-superagent-worker。Shell 命令在 5 秒后转入后台保证 Worker 继续接收消息。后续 PR 评论通过 Subscription 抵达对应 Worker无需重新 。主动工作默认受控。授权文档定义了 3 种接受模式off、observe默认和 auto。observe 模式下智能体只记录它本会接受什么不真正动手。README 写下的原则是占用尽量少的人类注意力交付尽量多的价值。性能数据全部来自模拟消息和模拟工具真实编码质量并未测量。消融实验显示去掉直接事件透传后Router 决策量上升约 30%缓存读取 token 从 23.23M 升至 31.77M增幅约 37%。随着到达率从约 1 条/分钟升到 40 条/分钟批大小从 1.0 增至 2.8单请求延迟从 2.5 秒升至 3.9 秒。这些数字均为自报且转引自二手报道。团队还列出了原型之外的设想外部 Watchdog、存储与计算分离、异步 ReAct 循环。需要提醒的是该原型以完整操作系统用户权限运行部署前应先做隔离。
DeepSeek Harness 团队以 MIT 协议开源了 dsh-superagent——一个面向单个 GitHub 仓库的主动式编码智能体研究原型。它最引人注意的数字来自模拟测试在约 300 条消息、其中约 20 条为真实工作请求的噪声流中p95 任务完成时间为 15.7 分钟而单会话加子智能体的基线为 29.5 分钟约快 1.9 倍。该原型以 TypeScript 编写版本 v0.1.0仅 1 个 commit模型跟随 Harness profile 的设定。运行在用户自己的机器上需要 Node.js 22.19 或 24、git 2.32、Python 3.8、tmux 以及 GitHub CLI 2.48。它监听 GitHub也可选接入飞书把获授权的请求拆成并行工作项每项在独立会话和目录中执行。团队在配套设计文章《Exploring Super-agent Design: Towards a More Autonomous Agent System》中给出了核心判断主流智能体把一次会话当作基本单位但一个人同时只能主动跟进 3 到 5 个会话于是人类注意力而非模型能力成为多任务瓶颈。dsh-superagent 的解法是 Router-Worker 两层结构长期运行的 Router 负责交互与分发隔离的 Worker 会话负责实际干活。具体流程是GitHub 或飞书产生事件TriggerEval 判断一批 Trigger 是否请求新工作通过后生成 Ticket——一个带不可变 Mandate 的授权工作单元说明它为何可以推进。主会话运行 dsh-superagent-router 预设工具集更小每个 Worker 运行 dsh-superagent-worker。Shell 命令在 5 秒后转入后台保证 Worker 继续接收消息。后续 PR 评论通过 Subscription 抵达对应 Worker无需重新 。主动工作默认受控。授权文档定义了 3 种接受模式off、observe默认和 auto。observe 模式下智能体只记录它本会接受什么不真正动手。README 写下的原则是占用尽量少的人类注意力交付尽量多的价值。性能数据全部来自模拟消息和模拟工具真实编码质量并未测量。消融实验显示去掉直接事件透传后Router 决策量上升约 30%缓存读取 token 从 23.23M 升至 31.77M增幅约 37%。随着到达率从约 1 条/分钟升到 40 条/分钟批大小从 1.0 增至 2.8单请求延迟从 2.5 秒升至 3.9 秒。这些数字均为自报且转引自二手报道。团队还列出了原型之外的设想外部 Watchdog、存储与计算分离、异步 ReAct 循环。需要提醒的是该原型以完整操作系统用户权限运行部署前应先做隔离。
