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一、环境管理

操作	命令	示例
创建环境	conda create -n 环境名 [python=版本]	conda create -n py311 python=3.11
激活环境	conda activate 环境名	conda activate py311
退出环境	conda deactivate	conda deactivate
列出所有环境	conda env list 或 conda info --envs	conda env list
复制环境	conda create --clone 原环境名 -n 新环境名	conda create --clone base -n backup
删除环境	conda env remove -n 环境名	conda env remove -n old_env
导出环境配置	conda env export > 文件名.yaml	conda env export > environment.yaml
从文件创建环境	conda env create -f 文件名.yaml	conda env create -f environment.yaml

二、包管理

操作	命令	示例
安装包	conda install 包名[=版本]	conda install numpy=1.24
批量安装包	conda install 包1 包2	conda install pandas matplotlib
指定渠道安装	conda install -c 渠道名 包名	conda install -c pytorch pytorch
卸载包	conda remove 包名	conda remove requests
更新包	conda update 包名	conda update numpy
更新所有包	conda update --all	conda update --all
列出已安装包	conda list	conda list
搜索包	conda search 包名	conda search tensorflow
清理缓存	conda clean -a	conda clean -a

三、Python 版本管理

操作	命令	示例
查看当前 Python 版本	python --version	python --version
切换 Python 版本	conda install python=版本	conda install python=3.10

四、配置与信息

操作	命令	示例
查看 Conda 版本	conda --version	conda --version
更新 Conda	conda update conda	conda update conda
查看配置信息	conda config --show	conda config --show
添加镜像源	conda config --add channels 镜像地址	conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
移除镜像源	conda config --remove channels 镜像地址	conda config --remove channels defaults