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Dify 的智能体后端服务 API 为开发者提供便捷方式，能让前端应用直接调用大语言模型能力。在请求时，需先前往应用左侧导航的 “API Access” 部分，在此可查看文档和管理访问凭据。为保障安全，API 密钥应通过后端调用，避免在前端代码中暴露。比如文本生成应用，可调用 completion - messages API，向其发送用户输入来获取生成的文本；而对话应用则调用 chat - messages API，首次调用发起对话，后续通过返回的 conversation_id 维持会话，实现与用户的持续问答交互。

Dify发布页面测试:

API方式设置：

点击“监测“，然后点击”API密钥“，进行相关设置

整体代码：

import requests
import json
import timeurl = 'http://101.10.1.4:8850/v1/chat-messages'
api_key = 'app-kQ8NiePzWojwefCNRKXG2Xqv'  headers = {'Authorization': f'Bearer {api_key}','Content-Type': 'application/json',
}data1 = {"inputs": {},"query": "军人抚恤优待管理单位、参与单位及其工作人员的相关规定有哪些","response_mode": "blocking","conversation_id": "","user": "1"
}
response1 = requests.post(url, headers=headers, json=data1)
print("#########blocking测试\n")
print(response1.json())data2 = {"inputs": {},"query": "军人抚恤优待管理单位、参与单位及其工作人员的相关规定有哪些","response_mode": "streaming","conversation_id": "","user": "1"
}response2 = requests.post(url, headers=headers, json=data2)
print("#########streaming测试\n")for r in response2.text.split("\n"):if r!="":r_json = json.loads(r[5:])if "answer" in r_json.keys():print(r_json["answer"],end="")time.sleep(0.01)for r in response2.text.split("\n"):if r!="":r_json = json.loads(r[5:])if "metadata" in r_json.keys():for content_json in r_json["metadata"]["retriever_resources"]:print("\n####文件引用：" + content_json["document_name"])print(content_json["content"],end="")time.sleep(0.01)

代码中包含了阻塞式请求、流式请求2种请求方式。

阻塞式测试结果，

流式测试结果，

总结：

（1）通过接口请求和基于dify网页请求2者的结果基本是相同的，但是细节处还是有些差别，感觉应该是dify网页上还有一些后续的完善和处理的操作。