1. Spark-SQL连接Hive概述：Spark SQL编译时可选择包含Hive支持，包含后能支持Hive表访问、UDF、HQL等功能，且无需事先安装Hive，编译时引入Hive支持为佳。
2. 连接方式
内嵌Hive：使用简单，直接可用，但实际生产中很少使用。
外部Hive：在spark-shell中连接外部Hive，需拷贝hive-site.xml到conf/目录并修改其中的url、将MySQL驱动拷贝到jars/目录、把core-site.xml和hdfs-site.xml拷贝到conf/目录，最后重启spark-shell。
代码操作Hive：先导入spark-hive_2.12和hive-exec依赖；接着把hive-site.xml拷贝到项目resources目录；然后编写代码设置Spark配置、启用Hive支持。若报错，可设置HADOOP_USER_NAME解决；还可通过配置修改数据库仓库地址，解决数据库位置异常问题。
