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1. 环境准备

硬件要求：准备至少 3 台服务器，1 台作为主节点（NameNode、ResourceManager），其余作为从节点（DataNode、NodeManager）。

软件要求：所有节点需安装好 Java（建议 Java 8 及以上版本）、Hadoop（版本 2.7 及以上）和 Spark（版本 2.4.x 或 3.0.x 均可）。

2. 安装和配置 Hadoop

2.1 安装 Java

在所有节点上安装 Java 并配置环境变量，编辑 /etc/profile 文件：

export JAVA_HOME=/path/to/java
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

使配置生效：

source /etc/profile

2.2 安装 Hadoop

将 Hadoop 压缩包解压到指定目录，例如 /usr/local/hadoop。

2.3 配置 Hadoop

在主节点上编辑以下配置文件：

core-site.xml

<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://master:9000</value></property>
</configuration>

hdfs-site.xml

<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>3</value></property><property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>/usr/local/hadoop/data/namenode</value></property><property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>/usr/local/hadoop/data/datanode</value></property>
</configuration>

yarn-site.xml

<configuration><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>master</value></property><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property>
</configuration>

mapred-site.xml

<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property>
</configuration>

将主节点的配置文件复制到所有从节点：

scp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/*.xml slave1:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/
scp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/*.xml slave2:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/

2.4 格式化 HDFS

在主节点上执行以下命令格式化 HDFS：

/usr/local/hadoop/bin/hdfs namenode -format

2.5 启动 Hadoop

在主节点上启动 HDFS 和 YARN：

/usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh
/usr/local/hadoop/sbin/start-yarn.sh

3. 安装和配置 Spark

3.1 安装 Spark

将 Spark 压缩包解压到指定目录，例如 /usr/local/spark。

3.2 配置 Spark

编辑 spark-env.sh 文件：

export JAVA_HOME=/path/to/java
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/etc/hadoop
export SPARK_MASTER_HOST=master

编辑 spark-defaults.conf 文件：

spark.master                     yarn
spark.submit.deployMode          cluster

4. 验证 Spark YARN 集群

在主节点上执行以下命令提交一个 Spark 示例作业：

/usr/local/spark/bin/spark-submit \
--class org.apache.spark.examples.SparkPi \
--master yarn \
--deploy-mode cluster \
/usr/local/spark/examples/jars/spark-examples_2.12-3.1.2.jar \
10

若作业成功运行并输出计算结果，表明 Spark YARN 集群搭建成功。