免费的 Ollama 界面不开终端本地模型如何开箱即用【免费下载链接】ollama-uiSimple HTML UI for Ollama项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ol/ollama-uiollama-ui 是一个免费的单页 Ollama 界面在浏览器里直接下拉选择本地已拉取的模型开始对话也能装成 Chrome 扩展。不用写一行命令。它长什么样不需要终端的 Ollama 操作界面打开页面第一感受是干净得有点意外深色对话区占满屏幕右上角一排控件——Model 下拉框列出 Ollama 已拉取的所有模型Hostname 输入框默认填好http://localhost:11434旁边还有 System Prompt 一行底部输入框打完字点 Send回复会逐字流式滚出来。再往下点几下你会发现它比想象中完整多轮对话自动携带上下文聊完可以 Save 进浏览器本地存储下次打开 History 下拉框里对话还在Delete 一键清掉。几个真实会打开它的瞬间刚拉完一个新模型随手问两句话确认它没拉坏比开终端敲curl顺手得多同事想试试你部署的模型让他把 Hostname 填成你的机器地址他自己电脑上就能聊教学或演示时投一个页面听众直接打字提问全程不用切回终端不想跑本地服务装成 Chrome 扩展项目同时发布了一个 Chrome 扩展。装上之后扩展会在浏览器侧承载这个界面你只需要 Ollama 服务本身在跑默认 11434 端口浏览器里就多了一个常驻的对话入口连make都可以省了。技术选型一笔带过为什么它这么轻没有框架、没有构建步骤、没有后端服务整个项目就是一个index.html加几个 JS 文件Bootstrap 和 jQuery 也只是本地下载的静态文件。make命令就是全部步骤拉取几个前端资源然后同时起一个 python3 静态服务器和ollama serve。机器上有 python3 和 Ollama就能跑。和同类方案比它站在哪对比官方的ollama run命令行它多了图形化对话、自动上下文和可保存的历史对比那些功能齐全的第三方 Web UI它又只有一页 HTML模型切换、系统提示词、历史管理这些刚需之外一概不做。适合谁用 ️本地模型爱好者拉完模型顺手在网页里验证效果省掉终端里的来回切换给团队搭了模型服务的人把 Hostname 指到服务器同事在任意机器上打开就能问教学与演示投屏一个页面学生直接上手打字不用看命令行极简派用户装个 Chrome 扩展浏览器里永远有一个现成的 Ollama 对话入口整个仓库翻一遍也就一二十个文件clone 下来跑一下make三十秒内就能看到对话窗口。【免费下载链接】ollama-uiSimple HTML UI for Ollama项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ol/ollama-ui创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
免费的 Ollama 界面不开终端本地模型如何开箱即用【免费下载链接】ollama-uiSimple HTML UI for Ollama项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ol/ollama-uiollama-ui 是一个免费的单页 Ollama 界面在浏览器里直接下拉选择本地已拉取的模型开始对话也能装成 Chrome 扩展。不用写一行命令。它长什么样不需要终端的 Ollama 操作界面打开页面第一感受是干净得有点意外深色对话区占满屏幕右上角一排控件——Model 下拉框列出 Ollama 已拉取的所有模型Hostname 输入框默认填好http://localhost:11434旁边还有 System Prompt 一行底部输入框打完字点 Send回复会逐字流式滚出来。再往下点几下你会发现它比想象中完整多轮对话自动携带上下文聊完可以 Save 进浏览器本地存储下次打开 History 下拉框里对话还在Delete 一键清掉。几个真实会打开它的瞬间刚拉完一个新模型随手问两句话确认它没拉坏比开终端敲curl顺手得多同事想试试你部署的模型让他把 Hostname 填成你的机器地址他自己电脑上就能聊教学或演示时投一个页面听众直接打字提问全程不用切回终端不想跑本地服务装成 Chrome 扩展项目同时发布了一个 Chrome 扩展。装上之后扩展会在浏览器侧承载这个界面你只需要 Ollama 服务本身在跑默认 11434 端口浏览器里就多了一个常驻的对话入口连make都可以省了。技术选型一笔带过为什么它这么轻没有框架、没有构建步骤、没有后端服务整个项目就是一个index.html加几个 JS 文件Bootstrap 和 jQuery 也只是本地下载的静态文件。make命令就是全部步骤拉取几个前端资源然后同时起一个 python3 静态服务器和ollama serve。机器上有 python3 和 Ollama就能跑。和同类方案比它站在哪对比官方的ollama run命令行它多了图形化对话、自动上下文和可保存的历史对比那些功能齐全的第三方 Web UI它又只有一页 HTML模型切换、系统提示词、历史管理这些刚需之外一概不做。适合谁用 ️本地模型爱好者拉完模型顺手在网页里验证效果省掉终端里的来回切换给团队搭了模型服务的人把 Hostname 指到服务器同事在任意机器上打开就能问教学与演示投屏一个页面学生直接上手打字不用看命令行极简派用户装个 Chrome 扩展浏览器里永远有一个现成的 Ollama 对话入口整个仓库翻一遍也就一二十个文件clone 下来跑一下make三十秒内就能看到对话窗口。【免费下载链接】ollama-uiSimple HTML UI for Ollama项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ol/ollama-ui创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
平方复杂度无法被常规优化消除｜TaoToken 统一 Key 通道实测)
