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Redis 作为一个内存数据库，提供了多种内存淘汰策略，以便在内存使用达到限制时管理数据的存储。内存淘汰策略决定了在 Redis 的内存达到限制时，应该清除哪些数据。以下是 Redis 支持的主要内存淘汰策略：

1. 限制内存的配置

在介绍淘汰策略之前，需要先配置 Redis 的最大内存限制。可以在 redis.conf 文件中设置 maxmemory 参数，或者在运行时使用 CONFIG SET maxmemory 命令。

2. 淘汰策略

Redis 提供了以下几种内存淘汰策略，使用 maxmemory-policy 配置选项进行设置：

1. noeviction：

   • 不淘汰任何键，当内存达到限制时，所有写入操作（如 SET、LPUSH 等）将返回错误。这是默认行为。

2. allkeys-lru（最近最少使用）：

   • Redis 将在所有的键中，淘汰最近最少使用的键。当内存达到限制时，此策略将删除最少使用的键以腾出空间。

3. volatile-lru（最近最少使用，仅限于设置过过期时间的键）：

   • 仅淘汰那些设置了过期时间的键，并使用 LRU 策略，即淘汰最近最少使用的过期键。

4. allkeys-random（随机淘汰）：

   • 随机移除一些键，无论这些键是否设置了过期时间。这提供了一种简单的替代方案，避免了最少使用的计算开销。

5. volatile-random（随机淘汰，仅限于设置过过期时间的键）：

   • 随机删除一部分设置了过期时间的键。

6. volatile-lfu（最近最不常用，仅限于设置过期时间的键）：

   • 淘汰策略基于 LFU（Least Frequently Used）算法，仅限于设置了过期时间的键。

7. allkeys-lfu（最近最不常用）：

   • 淘汰所有键中的 LFU 键，无论这些键是否设置了过期时间。