75+工具与20+技能：AI Dev Kit能做什么全清单

75工具与20技能AI Dev Kit能做什么全清单【免费下载链接】ai-dev-kitDatabricks Toolkit for Coding Agents provided by Field Engineering项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-dev-kitDatabricks AI Dev Kit 是 Databricks 现场工程团队推出的AI 开发工具包它为 Claude Code、Cursor、Copilot 等主流 AI 编程助手提供75 个可执行的 Databricks 工具和20 个官方技能Skills让 AI 不只是聊而是真的能在 Databricks 上创建流水线、任务、仪表盘和数据治理对象。本文用一份完整清单帮新手快速看懂它能做什么、怎么装、怎么选。一、AI Dev Kit 是什么4 大组件一次看懂 AI Dev Kit 由四个可独立使用的部分组成可以整套安装也可以只取你需要的部分组件定位适合人群 databricks-tools-core/高层 Python 函数库SQL、任务、目录、计算等自建集成的开发者 databricks-mcp-server/MCP 服务器暴露 75 工具给 AI 助手想动手的 AI 用户 databricks-skills/20 份技能文档教会 AI 最佳实践想少踩坑的 AI 用户️ databricks-builder-app/带聊天界面的全栈 Web 应用喜欢可视化操作的用户核心思路很清晰技能教 AI怎么做知识MCP 工具让 AI去执行行动两者配合就能覆盖从写 SQL 到部署应用的完整流程。二、一键安装最快上手步骤 前置条件uvPython 包管理器、Databricks CLI、以及任意一个 AI 编程环境Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI / Windsurf / Copilot 等。Mac / Linux项目根目录执行bash install.shWindows PowerShellirm install.ps1 | iex安装脚本会自动为所选编辑器写入 MCP 配置并提示你完成后续交互。需要克隆仓库时使用地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-dev-kit。 更新只需重跑同一条安装命令卸载加--uninstall脚本会先备份编辑器配置再清理。只装技能不含 MCP 工具./databricks-skills/install_skills.sh想给Genie Code安装技能并上传到工作区加一个参数即可详见 databricks-skills/README.md./databricks-skills/install_skills.sh --install-to-genie三、75 工具清单按能力域全览 MCP 服务器的工具代码集中在 databricks-mcp-server/databricks_mcp_server/tools/ 目录下按能力域可以分为以下 15 类完整工具列表见 databricks-mcp-server/README.md能力域代表工具能帮你做什么 SQL 查询execute_sql、execute_sql_multi、get_table_stats_and_schema在 SQL Warehouse 上执行查询、获取表结构统计 计算管理execute_code、manage_cluster、manage_sql_warehouse在集群/Serverless 上跑代码、创建管理集群⏰ 任务调度create_job、run_job_now、wait_for_run、get_run_output创建多任务作业、触发运行、查看日志 数据流水线create_or_update_pipeline、run_pipeline、delete_pipeline管理 Spark 声明式流水线SDP️ Unity Catalog目录/模式/表/连接/授权/卷/标签等 15 个工具数据治理建目录、授权、管存储 Lakebase实例/项目/计算/凭证/分支等 14 个工具管理托管 PostgreSQL 实例 Genie Spacescreate_or_update_genie、find_genie_by_name创建自然语言问数空间 Agent Bricksmanage_ka知识助手、manage_mas监督者智能体搭建 RAG 问答与多智能体应用 AI/BI 仪表盘create_or_update_dashboard、publish_dashboard用 JSON 生成并发布分析仪表盘 模型服务query_serving_endpoint、list_serving_endpoints查询和管理 ML 模型端点 向量搜索索引与端点管理 6 个工具构建语义检索与 RAG 检索层 Databricks Apps应用部署与管理工具部署带大模型能力的 Web 应用 文件与代码upload_to_workspace、卷文件读写上传本地文件/目录到工作区 PDF 生成合成 PDF 生成器批量生成文档用于 RAG 测试 资源清单list_tracked_resources、delete_tracked_resource跨会话追踪、清理 AI 创建过的资源其中资源清单是贴心设计AI 每创建一个仪表盘/作业/流水线都会记录到本地.databricks-resources.json下次会话不会重复创建还能一键清理见 databricks-mcp-server/databricks_mcp_server/manifest.py。四、20 技能清单AI 的专家手册 技能是一组 Markdown 文档教 AI 遵循 Databricks 最佳实践。技能文件位于 databricks-skills/按主题分为六类分类技能教会 AI 什么 AI 与智能体databricks-ai-functions、databricks-agent-bricks、databricks-genie、databricks-model-serving、databricks-vector-search、databricks-unstructured-pdf-generation内置 AI 函数ai_classify/ai_query/ai_forecast、知识助手、Genie 空间、模型部署、向量检索 MLflowagent-evaluation、mlflow-onboarding、retrieving-mlflow-traces等 8 个智能体评估、链路追踪、指标查询 分析与仪表盘databricks-aibi-dashboards、databricks-unity-catalog带 SQL 校验流程的仪表盘构建、系统表治理️ 数据工程databricks-iceberg、databricks-spark-declarative-pipelines、databricks-jobs、databricks-synthetic-data-genIceberg 表、SDP 流水线、多任务作业、造测试数据 开发与部署databricks-bundles、databricks-apps-python、databricks-python-sdk、databricks-config、databricks-lakebase-provisioned多环境部署DABs、Python Web 应用、Profile 认证 参考databricks-docs通过文档索引检索官方文档仓库中还预置了更多进阶技能如databricks-dbsqlSQL 最佳实践、databricks-spark-structured-streaming结构化流式、databricks-metric-views指标视图、databricks-mlflow-evaluation评估模式库等每个技能都带SKILL.md入口文件可直接复制到.claude/skills/自定义使用。技能 工具如何协同以建一个销售仪表盘为例AI 加载databricks-aibi-dashboards技能 → 学会校验流程调用get_table_stats_and_schema()获取表结构调用execute_sql()验证查询调用create_or_update_dashboard()一键部署返回可用的仪表盘链接五、能做什么新手常见场景一览 ✨你想做的事AI Dev Kit 如何支持搭流式 ETLCDC、SCD Type 2、Auto Loaderdatabricks-spark-declarative-pipelines技能 SDP 工具建定时数据作业多任务 DAGdatabricks-jobs技能 任务工具做 KPI 分析仪表盘databricks-aibi-dashboards技能 仪表盘工具用自然语言问数databricks-genie技能 Genie 工具搭 RAG 知识问答助手databricks-agent-bricks 向量搜索工具部署模型/智能体端点databricks-model-serving技能 服务工具开发带大模型的全栈应用databricks-apps-python技能 Apps 工具管理 Unity Catalog 治理databricks-unity-catalog技能 目录工具六、怎么选安装方式对照表 你的需求推荐方式说明开箱即用install.sh / install.ps1整套安装技能 MCP 配置只要可执行工具手动注册 databricks-mcp-server/见其 README 的.mcp.json配置示例只要知识指导databricks-skills/不含 MCP适合已配好工具的环境自建集成LangChain 等pip installdatabricks-tools-core/纯 Python 库from databricks_tools_core.sql import execute_sql即可用喜欢 Web 界面databricks-builder-app/一条命令部署 Lakebase Web 应用见 databricks-builder-app/scripts/deploy.sh七、延伸阅读 总览与更新说明README.mdMCP 服务器全部工具与测试指南databricks-mcp-server/README.md技能安装与自定义教程databricks-skills/README.md核心库 API 与多用户认证databricks-tools-core/README.md构建者应用说明databricks-builder-app/README.md⚠️ 注意本仓库是 AI Dev Kit 技能的最后一个从仓库安装技能的版本——技能即将并入 Databricks 官方技能集部分会更名合并如databricks-bundles→databricks-dabs。MCP 服务器与 Builder App 仍留在本仓库持续维护建议尽快完成安装。一句话总结工具让 AI 能动手技能让 AI 懂方法。装一次 AI Dev Kit你的编程助手就同时拥有了 Databricks 专家级的知识手册和 75 个即插即用的执行工具。【免费下载链接】ai-dev-kitDatabricks Toolkit for Coding Agents provided by Field Engineering项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-dev-kit创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考