大家好，今天咱们来聊聊一个看起来可能有点“硬核”的话题，但放心，我会尽量用通俗的语言跟你聊一聊，你必须要一步一步做，因为整个过程都放在了 GitHub 上开源了。你是不是听过Llama 405B这个名字？如果你对AI模型或者自然语言处理有点兴趣的话，估计已经听过不少次了。但你可能没想到的是，居然能用 AMD 的 GPU 来对这个庞大的模型进行调优！更神奇的是，成功调优后性能表现还相当不错。我们今天就来看看这个过程中有哪些关键点、困难，还有一些有趣的发现。
我知道，听到“Llama 405B”和“调优”这些词，很多人第一反应就是头疼：这么大的模型，难道不是需要非常昂贵的硬件和极其复杂的操作才能搞定吗？但其实，这次的故事告诉我们，事情并没有那么复杂。特别是 AMD 的新 GPU MI300x，居然能够在性能和效率上与那些大家更熟悉的 NVIDIA GPU 相抗衡，甚至在某些场景下有更好的表现。
为什么选AMD的GPU？性价比是关键
说实话，在业界聊到AI模型调优，大家通常第一时间想到的是NVIDIA的GPU，比如A100、H100这些大块头。然而，随着需求的多样化和成本的增加，越来越多团队开始探索其他选择，尤其是那些性价比高的硬件。AMD MI300x 就是在这样的背景下进入了人们的视野。