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类型: 营销型网站建设_企业网站设计怎么做_百度推广代理商有哪些_百度账户代运营

2024/12/7 13:10:02 来源:https://blog.csdn.net/weixin_44793245/article/details/143582115  浏览:    关键词:类型: 营销型网站建设_企业网站设计怎么做_百度推广代理商有哪些_百度账户代运营
类型: 营销型网站建设_企业网站设计怎么做_百度推广代理商有哪些_百度账户代运营

文章目录

  • 一、redis字符串(String)
      • set key value
      • 同时获取或设置多个键值
      • 获取指定区间范围内的值
      • 数字增减
      • 获取字符串长度和内容追加
      • 分布式锁
      • getset(先get再set)
  • 二、redis列表(List)
      • 通过索引获取列表中的元素 lindex key index
      • lrem key 数字N 给定值v1 解释(删除n个值等于v1的元素)
      • ltrim key 开始index 结束index,截取指定范围的值后再赋值给key
      • rpoplpush 源列表 目的列表
      • lset key index value
      • linsert key before/after 已有值 插入的新值
  • 三、redis哈希表(Hash)
  • 四、redis集合(Set)
      • SRANDMEMBER key [数字]
      • SPOP key [数字]
      • smove key1 key2 在key1里已存在的某个值
      • 集合运算
  • 五、redis有序集合(Zset)
      • 向有序集合中加入一个元素和该元素的分数
      • 按照元素分数从小到大的顺序,返回索引从start到stop中的所有元素
      • zrevrange
    • 获取指定分数范围的元素
      • 获取元素分数
      • key 某score下对应的value值,作用是删除元素
      • 增加某个元素的分数
      • 获取指定分数范围内的元素个数
      • 从键名列表中的第一个非空排序集中弹出一个或多个元素,它们是成员分数对
      • 场景应用
  • 六、redis地理空间(GEO)
      • GEOADD
      • GEOPOS
      • GEODIST
      • GEORADIUS
      • GEOHASH
  • 七、redis基数统计(HyperLogLog)
      • 基本命令
  • 八、redis位图(bitmap)
      • setbit
      • getbit
      • strlen
      • bitcount
      • bitop
      • 应用场景
  • 九、redis位域(bitfield)
          • 指令
          • BITFLELD key [GET type offset]
          • BITFLELD key [SET type offset value]
          • BITFLELD key [INCRBY type offset increment]
          • 溢出控制OVERFLOW[WRAP|SAT|FAIL]
  • 十、redis流(Stream)
      • 底层结构和原理说明
      • 指令
        • 队列相关指令
          • XADD
          • XRANGE
          • XREVRANGE
          • XREVRANGE
          • XDEL
          • XLEN
          • Xtrim
          • XREAD
        • 消费组相关指令
          • XGROUP CREATE
          • XREADGROUP GROUP
          • XPENDING
          • XACK向消息队列确认消息处理已完成
          • XINFO用于打印Stream、Consumer、Group的详细信息
        • 四个特殊符号


常用命令:

在这里插入图片描述

key * #查看当前库所有的key
exists key #判断某个key是否存在
type key #查看key是什么类型
del key #删除key
unlink key # 非阻塞删除,仅仅将keys从keyspace元数据中删除,真正的删除会在后续异步中操作。
ttl key # 查看还有多少秒过期,-1表示永不过期,-2表示已过期
expire key # 为给定的key设置过期时间,单位秒
move key dbindex # 将当前数据库的 key移动到给定的数据库 db 当中
select dbindex # 切换数据库【0-15】,默认为0
dbsize # 查看当前数据库key的数量
flushdb # 清空当前库
flushall # 通杀全部库

一、redis字符串(String)

  • String(字符串)
  • String是redis最基本的类型,一个key对应一个value
  • string类型是二进制安全的,意思是redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象
  • string类型是redis最基本的数据类型,一个redis中字符串value最多可以是512M

set key value

set key value [NX|XX] [GET] [EX seconds|PX milliseconds|EXAT unix-time-seconds|PXAT unix-time-milliseconds|KEEPTTL]

在这里插入图片描述

同时获取或设置多个键值

MSET key value [key value ....]MGET key [key ....]
mset/mget/msetnx

mset:同时设置一个或多个 key-value 对。
在这里插入图片描述mget:获取所有(一个或多个)给定 key 的值。
在这里插入图片描述
msetnx:同时设置一个或多个 key-value 对,当且仅当所有给定 key 都不存在。

在这里插入图片描述

获取指定区间范围内的值

getrange/setrange

getrange:获取指定区间范围内的值,类似between…and的关系
从零到负一表示全部

在这里插入图片描述
setrange设置指定区间范围内的值,格式是setrange key值 具体值
在这里插入图片描述

数字增减

一定是要数据才能进行增加减少
递增数字INCR key
增加指定的整数,指定增加的步长INCRBY key increment
递减数值decr key
减少指定的整数DECRBY key decrement

获取字符串长度和内容追加

STRLEN key
APPEND key value

分布式锁

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getset(先get再set)

getset:将给定 key 的值设为 value ,并返回 key 的旧值(old value)。
简单一句话,先get然后立即set

在这里插入图片描述

二、redis列表(List)

  • List(列表)

  • Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)

  • 它的底层实际是个双端链表,最多可以包含 2^32 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)

常用命令
在这里插入图片描述

一个双端链表的结构,容量是2的32次方减1个元素,大概40多亿,主要功能有push/pop等,一般用在栈、队列、消息队列等场景。
left、right都可以插入添加;
如果键不存在,创建新的链表;
如果键已存在,新增内容;
如果值全移除,对应的键也就消失了。
它的底层实际是个双向链表,对两端的操作性能很高,通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。

在这里插入图片描述

127.0.0.1:6379> LPUSH list1 1 2 3 4 5
(integer) 5
127.0.0.1:6379> LRANGE list1
(error) ERR wrong number of arguments for 'lrange' command
127.0.0.1:6379> LRANGE list1 0 -1
1) "5"
2) "4"
3) "3"
4) "2"
5) "1"
127.0.0.1:6379> RPUSH list1 0
(integer) 6
127.0.0.1:6379> LRANGE list1 0 -1
1) "5"
2) "4"
3) "3"
4) "2"
5) "1"
6) "0"
127.0.0.1:6379> LPOP list1 1
1) "5"
127.0.0.1:6379> LRANGE list1 0 -1
1) "4"
2) "3"
3) "2"
4) "1"
5) "0"
127.0.0.1:6379> 

通过索引获取列表中的元素 lindex key index

在这里插入图片描述

lrem key 数字N 给定值v1 解释(删除n个值等于v1的元素)

  • 从left往right删除2个值等于v1的元素,返回的值为实际删除的数量

  • LREM list3 0 值,表示删除全部给定的值。零个就是全部值
    在这里插入图片描述

ltrim key 开始index 结束index,截取指定范围的值后再赋值给key

ltrim:截取指定索引区间的元素,格式是ltrim list的key 起始索引 结束索引.

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rpoplpush 源列表 目的列表

移除列表的最后一个元素,并将该元素添加到另一个列表并返回
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lset key index value

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linsert key before/after 已有值 插入的新值

在list某个已有值的前后再添加具体值
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三、redis哈希表(Hash)

  • Redis hash 是一个 string 类型的 field(字段) 和 value(值) 的映射表,hash 特别适合用于存储对象。

  • Redis 中每个 hash 可以存储 2^32 - 1 键值对(40多亿)
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

四、redis集合(Set)

  • Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据,集合对象的编码可以是 intset 或者 hashtable。

  • Redis 中Set集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。

  • 集合中最大的成员数为 2^32 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)

在这里插入图片描述

127.0.0.1:6379> SADD set1 1 1 1 2 2 2 3 4 5
(integer) 5
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set1
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"
127.0.0.1:6379> SISMEMBER st1 x
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SISMEMBER st1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SISMEMBER set1 x
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SISMEMBER set1 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SREM set1 y
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SREM set1 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set1
1) "2"
2) "3"
3) "4"
4) "5"
127.0.0.1:6379> SCARD set1
(integer) 4
127.0.0.1:6379> 

SRANDMEMBER key [数字]

从集合中随机展现设置的数字个数,元素不删除

SPOP key [数字]

从集合中随机弹出一个元素,出一个删一个

smove key1 key2 在key1里已存在的某个值

在这里插入图片描述
将key1里已存在的某个值赋给key2
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集合运算

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运用场景
微信抽奖小程序
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微信朋友圈点赞查看同赞朋友
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五、redis有序集合(Zset)

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  • zset(sorted set:有序集合)

  • Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。

  • 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数,redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

  • zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

  • zset集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。 集合中最大的成员数为 2^32 - 1

向有序集合中加入一个元素和该元素的分数

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按照元素分数从小到大的顺序,返回索引从start到stop中的所有元素

ZRANGE key start stop [WITHSCORES]

zrevrange

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获取指定分数范围的元素

ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
在这里插入图片描述

获取元素分数

  • zcard :获取集合中元素个数
    在这里插入图片描述

  • zcount :获取分数区间内元素个数,zcount key 开始分数区间 结束分数区间
    在这里插入图片描述

  • zrank: 获取value在zset中的下标位置
    在这里插入图片描述

  • zscore:按照值获得对应的分数
    在这里插入图片描述

key 某score下对应的value值,作用是删除元素

删除元素,格式是zrem zset的key 项的值,项的值可以是多个
zrem key score某个对应值,可以是多个值

在这里插入图片描述

增加某个元素的分数

ZINCRBY key increment member

获取指定分数范围内的元素个数

ZCOUNT key min max

从键名列表中的第一个非空排序集中弹出一个或多个元素,它们是成员分数对

ZMPOP​
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场景应用

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六、redis地理空间(GEO)

  • Redis GEO 主要用于存储地理位置信息,并对存储的信息进行操作,包括

  • 添加地理位置的坐标。

  • 获取地理位置的坐标。

  • 计算两个位置之间的距离。

  • 根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合

GEOADD

在这里插入图片描述
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如何处理中文乱码
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GEOPOS

在这里插入图片描述
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GEODIST

在这里插入图片描述
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GEORADIUS

georadius 以给定的经纬度为中心, 返回键包含的位置元素当中, 与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素。

GEORADIUS city 116.418017 39.914402 10 km withdist withcoord count 10 withhash descGEORADIUS city 116.418017 39.914402 10 km withdist withcoord withhash count 10 desc
#WITHDIST: 在返回位置元素的同时, 将位置元素与中心之间的距离也一并返回。 距离的单位和用户给定的范围单位保持一致。
#WITHCOORD: 将位置元素的经度和维度也一并返回。
#WITHHASH: 以 52 位有符号整数的形式, 返回位置元素经过原始 geohash 编码的有序集合分值。 这个选项主要用于底层应用或者调试, 实际中的作用并不大
#COUNT 限定返回的记录数。

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GEOHASH

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七、redis基数统计(HyperLogLog)

  • HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定且是很小的。

  • 在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

  • 但是,因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数,而不会储存输入元素本身,所以 HyperLogLog 不能像集合那样,返回输入的各个元素。

基本命令

在这里插入图片描述

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八、redis位图(bitmap)

graphic

由0和1状态表现的二进制位的bit数组
在这里插入图片描述

setbit

在这里插入图片描述

getbit

getbit key offset(偏移量)

strlen

统计字节数占用多少

bitcount

全部键里面含有1的有多少个

bitop

连续2天都签到的用户
加入某个网站或者系统,它的用户有1000W,做个用户id和位置的映射
比如0号位对应用户id:uid-092iok-lkj
比如1号位对应用户id:uid-7388c-xxx

。。。。。。
红色代表第一天
蓝色代表第二天
连续两天的只有两个人,用户id分别为0和2

在这里插入图片描述
这里统计签到在202106这一月某人是否签到了
蓝色代表:查询第三天这个帅哥有没有签到,返回1说明在3号这天签到了
绿色代表:查询第30天这个u1这个人有没有签到,返回0说明没签到
在这里插入图片描述

应用场景

按年去存储一个用户的签到情况,365 天只需要 365 / 8 ≈ 46 Byte,1000W 用户量一年也只需要 44 MB 就足够了。

假如是亿级的系统,

每天使用1个1亿位的Bitmap约占12MB的内存(10^8/8/1024/1024),10天的Bitmap的内存开销约为120MB,内存压力不算太高。

此外,在实际使用时,最好对Bitmap设置过期时间,让Redis自动删除不再需要的签到记录以节省内存开销。

九、redis位域(bitfield)

  • 通过bitfield命令可以一次性操作多个比特位域(指的是连续的多个比特位),它会执行一系列操作并返回一个响应数组,这个数组中的元素对应参数列表中的相应操作的执行结果。

  • 说白了就是通过bitfield命令我们可以一次性对多个比特位域进行操作。

指令

在这里插入图片描述

BITFLELD key [GET type offset]

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

BITFLELD key [SET type offset value]

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

BITFLELD key [INCRBY type offset increment]

在这里插入图片描述

溢出控制OVERFLOW[WRAP|SAT|FAIL]
  • WRAP: 使用回绕(wrap around)方法处理有符号整数和无符号整数的溢出情况

在这里插入图片描述

  • SAT: 使用饱和计算(saturation arithmetic)方法处理溢出,下溢计算的结果为最小的整数值,而上溢计算的结果为最大的整数值
    在这里插入图片描述

  • FAIL: 命令将拒绝执行那些会导致上溢或者下溢情况出现的计算,并向用户返回空值表示计算未被执行
    在这里插入图片描述

十、redis流(Stream)

  • Redis Stream 是 Redis 5.0 版本新增加的数据结构。

  • Redis Stream 主要用于消息队列(MQ,Message Queue),Redis 本身是有一个 Redis 发布订阅 (pub/sub) 来实现消息队列的功能,但它有个缺点就是消息无法持久化,如果出现网络断开、Redis 宕机等,消息就会被丢弃。

  • 简单来说发布订阅 (pub/sub) 可以分发消息,但无法记录历史消息。

  • 而 Redis Stream 提供了消息的持久化和主备复制功能,可以让任何客户端访问任何时刻的数据,并且能记住每一个客户端的访问位置,还能保证消息不丢失

底层结构和原理说明

在这里插入图片描述
一个消息链表,将所有加入的消息都串起来,每个消息都有一个唯一的 ID 和对应的内容

名称描述
Message Content消息内容
Consumer group消费组,通过XGROUP CREATE 命令创建,同一个消费组可以有多个消费者
Last_delivered_id游标,每个消费组会有个游标 last_delivered_id,任意一个消费者读取了消息都会使游标 last_delivered_id 往前移动。
Consumer消费者,消费组中的消费者
Pending_ids消费者会有一个状态变量,用于记录被当前消费已读取但未ack的消息Id,如果客户端没有ack,这个变量里面的消息ID会越来越多,一旦某个消息被ack它就开始减少。这个pending_ids变量在Redis官方被称之为 PEL(Pending Entries List),记录了当前已经被客户端读取的消息,但是还没有 ack (Acknowledge character:确认字符),它用来确保客户端至少消费了消息一次,而不会在网络传输的中途丢失了没处理

指令

队列相关指令

在这里插入图片描述

XADD

添加消息到队列末尾

XADD 用于向Stream 队列中添加消息,如果指定的Stream 队列不存在,则该命令执行时会新建一个Stream 队列

* 号表示服务器自动生成 MessageID(类似mysql里面主键auto_increment),后面顺序跟着一堆 业务key/value
在这里插入图片描述

  • 信息条目指的是序列号,在相同的毫秒下序列号从0开始递增,序列号是64位长度,理论上在同一毫秒内生成的数据量无法到达这个级别,因此不用担心序列号会不够用。millisecondsTime指的是Redis节点服务器的本地时间,如果存在当前的毫秒时间戳比以前已经存在的数据的时间戳小的话(本地时间钟后跳),那么系统将会采用以前相同的毫秒创建新的ID,也即redis 在增加信息条目时会检查当前 id 与上一条目的 id, 自动纠正错误的情况,一定要保证后面的 id 比前面大,一个流中信息条目的ID必须是单调增的,这是流的基础。
  • Redis对于ID有强制要求,格式必须是时间戳-自增Id这样的方式,且后续ID不能小于前一个ID
  • Stream的消息内容,也就是图中的Message Content它的结构类似Hash结构,以key-value的形式存在。
XRANGE

在这里插入图片描述

XREVRANGE

在这里插入图片描述

XREVRANGE

在这里插入图片描述

XDEL

在这里插入图片描述

XLEN

在这里插入图片描述

Xtrim

在这里插入图片描述

XREAD

用于获取消息(阻塞/非阻塞),只会返回大于指定ID的消息
在这里插入图片描述

非阻塞

  • $代表特殊ID,表示以当前Stream已经存储的最大的ID作为最后一个ID,当前Stream中不存在大于当前最大ID的消息,因此此时返回nil
  • 0-0代表从最小的ID开始获取Stream中的消息,当不指定count,将会返回Stream中的所有消息,注意也可以使用0(00/000也都是可以的……)

在这里插入图片描述
阻塞
redis-cli启动第2个客户端连接上来
在这里插入图片描述

消费组相关指令

在这里插入图片描述

XGROUP CREATE

用于创建消费组
在这里插入图片描述$表示从Stream尾部开始消费

0表示从Stream头部开始消费

创建消费者组的时候必须指定 ID, ID 为 0 表示从头开始消费,为 $ 表示只消费新的消息,队尾新来

XREADGROUP GROUP
  • “>”,表示从第一条尚未被消费的消息开始读取

  • 消费组groupA内的消费组consumer1从mystream消息队列中读取所有消息
    在这里插入图片描述

  • 但是,不同消费组的消费者可以消费同一条消息,同组的不行
    在这里插入图片描述

  • 实现负载均衡的读取(通过count来进行控制)

  • 让组内的多个消费者共同分担读取消息,所以,我们通常会让每个消费者读取部分消息,从而实现消息读取负载在多个消费者间是均衡分布的
    在这里插入图片描述
    问题:基于stream实现的消息队列,如何保证消费者在发生故障或者宕机再次重启后,任然可以读取未处理完的消息?

  • stream会自动使用内部队列(也称为pending list)留存消费组里每个消费者读取的消息保底措施,直到消费者,使用xack命令通知stream消息已经处理完成

  • 消息确认增加了消息的可靠性,一般在业务处理完成之后,需要执行xack命令确认消息已经被消费完成
    在这里插入图片描述

XPENDING

查询每个消费组内所有消费者【已读取,但尚未确认】的消息
在这里插入图片描述
查看某个消费者具体读取了哪些数据
下面抓图所示:consumer2已读取的消息的 ID是1659430293537-0
一旦消息1659430293537-0被consumer2处理了consumer2就可以使用 XACK 命令通知 Streams,然后这条消息就会被删除
在这里插入图片描述

XACK向消息队列确认消息处理已完成

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

XINFO用于打印Stream、Consumer、Group的详细信息

在这里插入图片描述

四个特殊符号

在这里插入图片描述

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