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对称之美（双指针）

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题解

1. 双指针
2. 用left标记左边的字符串，用right标记右边的字符，如果左边的字符串和右边的字符串出现相同的字符，left++，right–，直到两个字符串相遇或者是分离
3. 可以用二维的哈希表进行判断字符串中是否有相同的字符，x标记在第几个字符串，y标记26个字符，如果在左边和右边都出现标记为true
4. 细节处理：有多组测试用例，需要每次对vis进行数据清空，防止干扰下次的判断

代码

#include<iostream>
#include<string>
#include<cstring>
using namespace std;int n,t;
bool vis[110][26];// 有100个字符串,每个字符串中有26个字符bool check(int left,int right)
{for(int i = 0;i < 26;i++){if(vis[left][i] && vis[right][i]) return true;}return false;
}
int main()
{cin >> t;while(t--){memset(vis,0,sizeof(vis));cin >> n;string s;for(int i = 0;i < n;i++){cin >> s;for(auto ch : s){vis[i][ch - 'a'] = true;}}int left = 0,right = n - 1;while(left < right){if(!check(left,right)) break;else {left++;right--;}}if(right > left) cout << "No" << '\n';else cout << "Yes" << '\n';}return 0;
} 

连续子数组最大和（线性dp）

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题解

1. 以i位置为结尾的子数组的最大的和，可以是i位置本身，也可以是前面的最大和加上i位置的数
2. 细节处理：dp[0]映射为0，返回dp表里面子数组的最大和，如果dp[i-1] + arr[i] 和 arr[i] 表示dp[i] 中的最大值，如果dp[i-1] 小于0的话，那么最大值是arr[i]，如果dp[i-1]大于0的话，那么最大值是dp[i-1] + arr[i]
3. 必须是连续的子数组，连续：可以从0位置或者中间其他位置开始向后

代码

#include <iostream>
using namespace std;const int N = 2e5 + 10;
int a[N];
int dp[N];int main()
{int n;cin >> n;for(int i = 0;i < n;i++) cin >> a[i];int ans = -110;for(int i = 1;i <= n;i++){// a[i-1] 保证映射关系的正确性dp[i] = max(dp[i-1],0) + a[i-1];// 子数组中的最大和ans = max(dp[i],ans);}cout << ans << '\n';return 0;
} 

最长回文子序列（区间dp）

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题解

1. 细节处理：初始化要[i+1][j]，[i+1][j-1]，[i,j-1]这三个点，i > j 的点都初始化为0，i = j的点都初始化为1
2. 填表顺序：从下往上，从左往右填，每次都要用到下面的和左边的数

代码

#include <iostream>
#include<string>
#include<vector>
using namespace std;int main()
{string s;cin >> s;int n = s.size();vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(n));dp[0][0] = 1,dp[n-1][n-1] = 1;for(int i = n-2;i >= 0;i--){for(int j = i;j < n;j++){if(i == j) dp[i][j] = 1;else if(i > j) dp[i][j] = 0;else if(i < j){if(s[i] == s[j]) dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2;else dp[i][j] = max(dp[i+1][j],dp[i][j-1]);}  }}cout << dp[0][n-1] << '\n'; return 0;
}