文章目录
- 1. 数据结构的基本概念与分类
- 2. 数据结构的存储与表示
- 3. 数据元素的存储与关系
- 4. 存储结构的选择与考量
- 5. 特定数据结构的定义与特性
- 6. 数据结构操作与应用
- 7. 数组与存储
- 8. 特定数据结构的存储与访问
程序员在找工作面试中，数据结构方面可能会被问到的问题主要包括以下几个方面：
1. 数据结构的基本概念与分类
- 数据结构的逻辑分类：
- 在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分为哪几类？（答案：线性结构和非线性结构）
2. 数据结构的存储与表示
- 存储结构的定义：
- 数据结构在计算机内存中的表示是指什么？（答案：数据的存储结构）
- 在数据结构中，与所使用的计算机无关的是数据的什么结构？（答案：逻辑结构）
3. 数据元素的存储与关系
- 数据元素存储的完整性：
- 在存储数据时，除了存储各数据元素的值，还需要存储什么？（答案：数据元素之间的关系）
4. 存储结构的选择与考量
- 选择存储结构的考量因素：
- 在决定选取何种存储结构时，一般不考虑什么因素？（答案：各结点的值如何）
- 对不同的特殊矩阵是否应该采用不同的存储方式？（答案：是）
5. 特定数据结构的定义与特性
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栈：
- 简述什么是栈？
- 栈的内存是怎么分配的？
- 栈溢出的原因以及解决方法？
- 栈的两个应用：括号匹配是怎么应用的？
- 简述栈和队列的区别？
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链表：
- 简述什么是链表？
- 简述链表的分类？
- 链表与数组的区别？
- 链表类型有哪些？
- 如何使用队列实现堆栈？
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队列：
- 简述什么是队列？
- 简述队列的使用场景？
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树：
- 简述什么是二叉树？
- 简述什么是满二叉树？
- 简述什么是完全二叉树？
- 简述什么是平衡二叉树（AVL Tree）？
- 简述什么是排序二叉树？
- 简述什么是红黑树？
- 简述什么是B-TREE？
- 简述什么是前缀树（Trie树）？
- 简述二叉树的存储方式？
- 简述树的三种遍历顺序？
- 解释AVL 树和红黑树的区别？
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堆：
- 简述什么是堆？
- 简述堆和普通树的区别？
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哈希表：
- 简述哈希表的概念以及冲突的解决办法？
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位图：
- 简述什么是位图？
6. 数据结构操作与应用
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数据结构的操作：
- 我们可以对不同的数据结构执行哪些操作？
- 简述如何使用堆栈实现队列？
- 应该使用哪种数据结构来实现LRU缓存？
- 如何检查给定的二叉树是否为BST？
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时间复杂度与空间复杂度：
- 请描述大O符号(big-O notation)的作用？
7. 数组与存储
- 数组的基本概念与操作：
- 对一维整型数组a的正确说明是什么？
- 简述数组作为函数参数传递的是什么？
- 数组元素的地址计算与数组的存储方式是否有关？
- 简述已知二维数组A中，元素地址的计算与访问？
- 简述将10阶对称矩阵压缩存储到一维数组中的长度？
- 线性表采用链式存储时，其地址的特点是什么？
8. 特定数据结构的存储与访问
- 特殊矩阵与稀疏矩阵：
- C中，二维数组初始化的正确方法是什么？
- 若稀疏矩阵采用三元组表形式进行压缩存储，对转置操作的说法是什么？
- 假设有二维数组，以列序为主序顺序存储，如何计算某元素的存储地址？
这些问题涵盖了数据结构的基本概念、分类、存储、操作及应用等多个方面，是程序员面试中常见的考察点。