docker配置使用

Docker配置与使用指南

目录：

1. 简介

2. 安装Docker

3. 基本命令

4. 镜像管理

5. 容器管理

6. 数据卷管理

7. 网络管理

8. Dockerfile编写

9. 示例代码

10. 简介
    Docker是一个开源的应用容器引擎，可以让开发者将应用及其依赖包打包到一个轻量级的、可移植的容器中，然后发布到任何支持Docker的平台上。Docker可以简化开发、部署和运行应用程序的过程。

11. 安装Docker
    在不同的操作系统上，安装Docker的方法略有不同。以下是在Ubuntu系统上安装Docker的方法：

# 更新软件包列表
sudo apt-get update# 安装Docker
sudo apt-get install docker-ce# 启动Docker服务
sudo systemctl start docker# 设置Docker开机自启
sudo systemctl enable docker

3. 基本命令

• 拉取镜像：docker pull [镜像名]
• 查看本地镜像：docker images
• 运行容器：docker run [镜像名]
• 查看运行中的容器：docker ps
• 查看所有容器（包括已停止的）：docker ps -a
• 停止容器：docker stop [容器ID]
• 删除容器：docker rm [容器ID]
• 删除镜像：docker rmi [镜像ID]

4. 镜像管理
   可以使用docker pull命令从Docker Hub拉取公共镜像，也可以使用docker build命令从Dockerfile构建镜像。

5. 容器管理
   可以使用docker run命令创建并启动一个容器，使用docker exec命令在运行中的容器中执行命令，使用docker logs命令查看容器的日志。

6. 数据卷管理
   数据卷是Docker容器中的一个特殊目录，可以用来持久化容器的数据。可以使用docker run -v [宿主机目录]:[容器目录] [镜像名]命令将宿主机的目录挂载到容器中。

7. 网络管理
   Docker提供了多种网络驱动，可以使用docker network create命令创建自定义网络，使用docker network ls命令查看所有网络。

8. Dockerfile编写
   Dockerfile是一个文本文件，包含了一组用户可以调用docker客户端执行的命令。以下是一个简单的Dockerfile示例：

# 使用官方的Python基础镜像
FROM python:3.7-slim# 设置工作目录
WORKDIR /app# 将当前目录下的文件复制到容器的/app目录
ADD . /app# 安装依赖
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt# 暴露端口
EXPOSE 80# 定义环境变量
ENV NAME World# 运行app.py
CMD ["python", "app.py"]

9. 示例代码
   以下是一个使用Docker部署Python Web应用的示例：

首先，创建一个名为app.py的文件，内容如下：

from flask import Flask
import osapp = Flask(__name__)@app.route('/')
def hello_world():return 'Hello, {}!'.format(os.environ['NAME'])if __name__ == '__main__':app.run(host='0.0.0.0', port=80)

接下来，创建一个名为requirements.txt的文件，内容如下：

Flask==1.1.2

然后，创建一个名为Dockerfile的文件，内容如第8节所示。

最后，使用以下命令构建和运行Docker容器：

# 构建镜像
docker build -t my-python-app .# 运行容器
docker run -d -p 80:80 my-python-app

现在，访问http://localhost，你将看到来自Docker容器的响应。

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