游戏程序开发_天猫官网_免费seo排名网站_比较成功的网络营销案例

Pandas2.2 Series

Indexing, iteration

方法	描述
Series.get()	用于根据键（索引标签）从 Series 中获取值
Series.at	用于快速访问标量值（单个元素）的访问器
Series.iat	用于快速访问标量值（单个元素）的访问器

pandas.Series.at

pandas.Series.at 是 pandas 库中用于快速访问标量值（单个元素）的访问器。它适用于 Series 和 DataFrame，但在这里我们专注于 Series。at 访问器只能用于基于标签的查找，并且返回的是标量值而不是序列或数据帧。

• Series.at 主要用于通过标签获取单个元素。
• 它只接受一个参数：行标签（对于 Series 来说就是索引标签）。
• 使用 at 可以更高效地访问单个元素，尤其是在大数据集上。

示例

创建一个简单的 Series

import pandas as pd# 创建一个带有自定义索引的 Series
s = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
print(s)

输出结果：

a    10     
b    20     
c    30     
d    40     
e    50     
dtype: int64

使用 at 访问单个元素

# 使用 at 访问索引为 'c' 的元素
value = s.at['c']
print(f"The value at index 'c' is: {value}")

输出结果：

The value at index 'c' is: 30

修改单个元素

at 还可以用来修改 Series 中的单个元素：

# 修改索引为 'd' 的元素值为 99
s.at['d'] = 99
print(s)

输出结果：

a    10
b    20
c    30
d    99
e    50
dtype: int64

注意事项

• 如果提供的标签不存在于 Series 中，则会抛出 KeyError 错误。
• at 仅适用于基于标签的查找，不能用于基于位置的查找。如果需要基于位置查找，请使用 iloc。

总结

pandas.Series.at 提供了一种简洁且高效的方式，用于访问和修改 Series 中的单个元素。它特别适合在已知确切标签的情况下进行操作。