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1. 闭包（Closure）

• 定义：闭包是一个函数与其“捕获”的外部变量（来自外层作用域的变量）的组合。即使外层函数已经执行完毕，内部函数仍能记住并访问这些变量。
• 核心机制：当内层函数引用了外层函数的变量时，Python 会将这些变量绑定到闭包中，使其生命周期延长至闭包存在期间。

例子：

def outer():x = 10  # 外层函数的变量def inner():print(x)  # 内层函数捕获了外层变量xreturn innerclosure = outer()  # outer()执行完毕，x本应被销毁
closure()  # 输出：10 → 但闭包仍然能访问x！

• 关键点：
  • 闭包的本质是 函数 + 环境变量 的捆绑。
  • 闭包中的变量是“记忆”的，而非实时查找的（注意循环陷阱，如延迟绑定问题）。

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2. 作用域（Scope）

Python 使用 LEGB 规则 查找变量：

• L（Local）：当前函数内部。
• E（Enclosing）：外层嵌套函数（闭包的关键！）。
• G（Global）：模块全局作用域。
• B（Built-in）：内置函数（如 print, len）。

例子：

x = "global"
def outer():x = "outer"def inner():x = "inner"print(x)       # 输出：inner (Local优先)inner()print(x)           # 输出：outer (Enclosing)
outer()
print(x)               # 输出：global (Global)

• 闭包与作用域的联动：
  当内层函数访问外层函数的变量时，Python 会将这些变量“冻结”到闭包中，即使外层函数已执行完毕，闭包仍能通过 Enclosing作用域 访问它们。

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总结

• 闭包：是函数式编程的核心概念，让函数能“记住”外部状态，是装饰器实现的基础。
• 作用域：通过 LEGB 规则控制变量的可见性，闭包通过 Enclosing 作用域实现变量捕获。