56. 合并区间 - 力扣（LeetCode）
首先是合并区间，这道题是ACwing的模板题，其实我有点想不通为什么要把一道模拟题做成模板，直到今年科软机试考了这道题，感觉这道题确实是面试和机试的高频考点：
class Solution {
public:vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {sort(intervals.begin(),intervals.end());int start = -2e9;int end = -2e9;vector<vector<int>> res;for(auto interval : intervals){int newstart = interval[0];int newend = interval[1];if(newstart > end){if(start != -2e9) res.push_back({start,end});start = newstart; end = newend;}else{end = max(end , newend);}}if(start != -2e9) res.push_back({start,end});return res;}
};我这里也是直接背模板，首先我们要sort一下（听说科软机试是纯c，没有内置sort函数。。）然后声明start和end为非常小的值，其实也是把[start,end]当作第一个区间，然后开始遍历每一个新区间，这里就分两种大情况：
一种是新区间的左端点要大于上一个区间的右端点，就没有交集。这时候判断一下，如果start不是当初那个极小值就把维护的这一段区间加入到结果中，然后转而去用start和end维护新区间。
另一种是新区间的左端点小于上一个区间的右端点，这时就有了交集，让end=max(end,newend)实际上还包括了两种小情况。没有接触过这道题的读者可以想一想是哪两种小情况。
最后遍历结束后，别忘了把最后一个维护的区间加入。
因为他每回插入答案的都是上一个维护的区间，所以导致在最后维护的新区间不会插入到结果中。
57. 插入区间 - 力扣（LeetCode）
这里有一个非常偷懒的做法：就是直接copy上一题的代码，然后把新区间插入到区间集合里面进行区间合并，而且由于本来就是有序的，所以sort一下好像不会花太多时间。但是这样就没有利用到有序的特性。
class Solution {
public:vector<vector<int>> insert(vector<vector<int>>& intervals, vector<int>& newInterval) {intervals.push_back(newInterval);sort(intervals.begin(),intervals.end());int start = -2e9;int end = -2e9;vector<vector<int>> res;for(auto interval : intervals){int newstart = interval[0];int newend = interval[1];if(newstart > end){if(start != -2e9) res.push_back({start,end});start = newstart; end = newend;}else{end = max(end , newend);}}if(start != -2e9) res.push_back({start,end});return res;}
};更好的做法是这一种：
但是这种模拟题需要思维逻辑特别清晰,我不一定能想到
class Solution {
public:vector<vector<int>> insert(vector<vector<int>>& intervals, vector<int>& newInterval) {int left = newInterval[0];int right = newInterval[1];bool placed = false;vector<vector<int>> ans;for (const auto& interval: intervals) {if (interval[0] > right) {// 在插入区间的右侧且无交集if (!placed) {ans.push_back({left, right});placed = true; }ans.push_back(interval);}else if (interval[1] < left) {// 在插入区间的左侧且无交集ans.push_back(interval);}else {// 与插入区间有交集，计算它们的并集left = min(left, interval[0]);right = max(right, interval[1]);}}if (!placed) {ans.push_back({left, right});}return ans;}
};这个placed标记新区间是否被插入。大伙看一下注释吧。
1.如果当前遍历的区间的右端点在新区间左端点左边，就没有交集。
2.发现第一个满足区间左端点大于新区间右端点的区间，如果新区间没插入就把left和right维护的中间一大坨插入，再插入这个区间。
3.其他情况就是有交集，计算并集维护这一坨区间。
在遍历结束后，特判新区间有没有插入，如果没有的话说明新区间足够大把后面的区间全部覆盖了。所以最后我们插入维护的区间结束。