itertools.groupby 是 Python 标准库 itertools 模块中的一个函数，它的主要功能是对可迭代对象中相邻的相同元素进行分组。
itertools.groupby(iterable, key=None) 函数
作用：
将连续的（相邻的）相同元素分组，返回 (key, group) 的迭代器。
导入方式：
import itertools
参数说明：
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iterable：要进行分组的可迭代对象。 -
key（可选）：一个函数，用来指定分组依据；默认是元素本身。
注意事项：
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它 不会自动排序或打乱顺序，只会对连续相同 key 的元素进行分组。
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所以通常配合
sorted()使用，才能对非连续相同元素也正确分组。
基础示例代码：
import itertoolsdata = [1, 1, 2, 2, 2, 3, 1]for key, group in itertools.groupby(data):print(f"{key} -> {list(group)}")
输出：
1 -> [1, 1]
2 -> [2, 2, 2]
3 -> [3]
1 -> [1]
注意最后又出现了一个 1 -> [1]，因为 groupby 是按“连续”的来分组的！
搭配 key 使用示例：
比如我们对一组字符串按首字母分组：
data = ['apple', 'apricot', 'banana', 'blueberry', 'cherry']# 需要先排序，否则相同首字母不连续
data_sorted = sorted(data, key=lambda x: x[0])for key, group in itertools.groupby(data_sorted, key=lambda x: x[0]):print(f"{key} -> {list(group)}")
输出：
a -> ['apple', 'apricot']
b -> ['banana', 'blueberry']
c -> ['cherry']
实用小技巧：
你可以用 groupby 来做各种分组统计，比如：
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按类型分组处理对象；
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对已排序的日志数据按日期分组；
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对字符流按重复字符分组等等。