第6章：项目实战：智能问答系统开发
学习目标
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✅ 完整实现前后端分离的问答系统
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✅ 掌握本地AI模型的集成方法
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✅ 实现对话历史管理功能
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✅ 完成系统部署与性能优化
6.1 项目整体设计
6.1.1 系统架构
graph TDA[用户界面] -->|输入问题| B(Web服务器)B -->|调用模型| C[本地AI模型]C -->|返回答案| BB -->|显示结果| AD[数据库] -->|存储记录| B
6.1.2 技术选型
| 模块 | 技术方案 | 说明 |
|---|---|---|
| 前端界面 | Gradio | 快速搭建交互界面 |
| 后端逻辑 | FastAPI | 高性能API框架 |
| AI模型 | ChatGLM-6B | 开源中文对话模型 |
| 数据存储 | SQLite | 轻量级本地数据库 |
| 部署工具 | Docker + Nginx | 容器化与反向代理 |
6.2 环境准备
6.2.1 硬件要求
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CPU：Intel i7 10代以上
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内存：至少16GB
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GPU：NVIDIA RTX 3060（可选，加速推理）
6.2.2 软件安装
bash
# 创建虚拟环境 python -m venv qa_env source qa_env/bin/activate # Linux/Mac qa_env\Scripts\activate # Windows# 安装核心依赖 pip install fastapi uvicorn gradio sqlalchemy torch transformers
6.3 数据库设计
6.3.1 创建对话记录表
新建 database.py：
python
from sqlalchemy import create_eng