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1. numpy.isnan

numpy.isnan 用于检查数组中的元素是否是 NaN（Not a Number）。它返回一个与输入数组形状相同的布尔数组，表示每个元素是否为 NaN。NaN 通常表示未定义或无效的数值。

函数签名：

numpy.isnan(x)

参数：

• x：要检查的数组。

返回值：

• 返回一个布尔数组，如果 x 中的元素是 NaN，对应位置返回 True，否则返回 False。

示例代码：

import numpy as np# 创建一个包含 NaN 的数组
arr = np.array([1, 2, np.nan, 4])# 检查每个元素是否为 NaN
result = np.isnan(arr)
print(result)

2. numpy.isfinite

numpy.isfinite 用于检查数组中的元素是否为有限数。有限数包括所有实数，除了 NaN（Not a Number）、+/- Inf（正无穷和负无穷）。

函数签名：

numpy.isfinite(x)

参数：

• x：要检查的数组。

返回值：

• 返回一个布尔数组，如果 x 中的元素是有限的，返回 True，否则返回 False（例如无穷大或 NaN 会返回 False）。

示例代码：

import numpy as np# 创建一个包含 NaN 和无穷大的数组
arr = np.array([0, 1, 2, np.inf, -np.inf, np.nan, 4])# 检查每个元素是否为有限数
result = np.isfinite(arr)
print(result)

区别与对比：

• numpy.isnan 只检查 NaN，而对于无穷大和其他数值（包括有限数），返回 False。
• numpy.isfinite 检查是否为有限数，对于 NaN 和无穷大（+/- Inf）都返回 False，而对于有限数返回 True。