在当今的电子商务时代，获取商品信息对于商家和消费者都具有重要意义。1688 作为国内知名的 B2B 电商平台，提供了丰富的商品数据。通过利用 Python 爬虫技术，我们可以自动化地获取 1688 平台上按关键字搜索的商品信息，从而为数据分析、市场调研等提供有力支持。
一、准备工作
（一）注册 1688 开发者账号
在开始爬取之前，需要在 1688 开放平台注册一个开发者账号，并创建一个新的应用。通过创建的应用，开发者可以获得应用的 app_key 和 app_secret，这是后续请求接口时身份验证的重要依据。
（二）环境准备
确保你的开发环境中已安装以下工具和库：
-
Python 3.x：确保已安装 Python 的最新版本。
-
Requests 库：用于发送 HTTP 请求。
-
Pandas 库：用于数据处理和分析。
可以通过以下命令安装所需的库：
bash复制
pip install requests pandas二、获取 Access Token
大多数 API 接口都需要一个 Access Token 来进行身份验证。这通常需要通过 OAuth2.0 授权流程获取，涉及到 app_key 和 app_secret 的交换。
以下是一个示例函数，用于获取 Access Token：
Python
import requestsdef get_access_token(app_key, app_secret):url = "https://eco.taobao.com/router/rest"params = {"app_key": app_key,"app_secret": app_secret,"grantType": "client_credentials","timestamp": int(time.time())}response = requests.get(url, params=params)return response.json().get("access_token")三、构建 API 请求
1688 的关键词搜索商品 API 接口允许开发者通过输入特定的关键词，在 1688 平台上搜索并获取相关商品的列表信息。此接口支持自定义配置勾选条件，如价格、销量、月代销区间等，以满足开发者多样化的搜索需求。
（一）请求参数
-
q：搜索关键字 -
start_price和end_price：设置价格范围 -
page：指定返回结果的页码 -
page_size：设置每页显示的商品数量 -
sort：设置商品的排序方式，如按价格从低到高（price）、销量从高到低（_sale）等。
（二）生成签名
1688 的 API 要求所有请求都需要签名，以确保请求的安全性。签名的生成规则通常包括将所有请求参数按字典序排序，拼接成字符串，然后使用 app_secret 进行加密。
以下是一个简单的签名生成函数：
Python
import hashlib
import hmac
import time
import urllib.parsedef generate_sign(params, secret):sorted_params = sorted(params.items())sign_str = "&".join(["%s=%s" % (urllib.parse.quote(k), urllib.parse.quote(str(v))) for k, v in sorted_params])sign_str = sign_str + "&secret=" + secretsign = hmac.new(secret.encode("utf-8"), sign_str.encode("utf-8"), hashlib.md5).hexdigest().upper()return sign（三）发送请求
以下是一个完整的 Python 代码示例，展示了如何使用 1688 的关键字搜索接口：
Python
import requests
import timedef search_products(keyword, page=1, page_size=40, sort="price"):app_key = "YOUR_APP_KEY"app_secret = "YOUR_APP_SECRET"access_token = get_access_token(app_key, app_secret)params = {"app_key": app_key,"method": "alibaba.item.search","format": "json","v": "2.0","sign_method": "md5","timestamp": str(int(time.time())),"q": keyword,"page": page,"page_size": page_size,"sort": sort}sign = generate_sign(params, app_secret)params["sign"] = signresponse = requests.get("https://gw.api.taobao.com/router/rest", params=params)return response.json()keyword = "女装"
result = search_products(keyword)
if result:for item in result.get("item_list", []):print(item.get("title"), item.get("price"))四、解析返回数据
API 调用成功后，你会收到一个包含关键词数据的 JSON 响应。使用 Python 的 json 库或 pandas 库可以方便地解析和处理这些数据。
以下是一个示例，展示如何解析返回的数据：
Python
import pandas as pddef save_to_csv(data, filename="product_data.csv"):df = pd.DataFrame(data)df.to_csv(filename, index=False, encoding="utf-8")product_data = result.get("item_list", [])
save_to_csv(product_data)五、注意事项
（一）遵守法律法规
在进行网页爬取时，务必遵守相关法律法规，尊重网站的 robots.txt 文件规定。
（二）合理设置请求频率
避免过高的请求频率导致对方服务器压力过大，甚至被封禁 IP。
（三）数据存储
获取的数据应合理存储，避免数据泄露。
六、总结
通过上述步骤，你可以使用 Python 爬虫程序通过 API 接口获取 1688 关键词数据，为电商企业提供数据支持。务必注意遵守法律法规和网站政策，合理使用爬虫技术。希望这篇文章能帮助你在电商数据获取的道路上更进一步。
如遇任何疑问或有进一步的需求，请随时与我私信或者评论联系。