使用 pytest 和 MagicMock 模拟数据库操作，并测试假设的 create_user 函数，将用户添加到数据库中。
代码实现
from datetime import date
from typing import List, Optional
from unittest.mock import MagicMock
from pydantic import BaseModel, Field, EmailStr
from sqlalchemy.orm import Session# 假设的枚举类
class GenderType:DEFAULT = "DEFAULT"MALE = "MALE"FEMALE = "FEMALE"# 假设的 Employment 和 CustomerInfo 类
class Employment(BaseModel):company: strposition: strclass CustomerInfo(BaseModel):merchant_id: intloyalty_points: int# UserBase 类
class UserBase(BaseModel):nickname: str = Field(..., description="微信用户昵称")avatar_url: Optional[str] = Field(None, description="微信用户头像URL")# User 类
class User(UserBase):id: int = Field(..., description="用户ID")union_id: Optional[str] = Field(None, description="微信用户唯一标识")name: Optional[str] = Field(None, description="用户真实姓名")gender: Optional[GenderType] = Field(GenderType.DEFAULT,description="用户性别，DEFAULT: 默认，MALE: 男，FEMALE: 女",)mobile: Optional[str] = Field(None, description="用户手机号")birthdate: Optional[date] = Field(None, description="用户生日")email: Optional[EmailStr] = Field(None, description="用户邮箱")address: Optional[str] = Field(None, description="用户地址")employments: Optional[List[Employment]] = Field(None, description="在不同商户中，用户作为员工所拥有的员工组信息")customers: Optional[List[CustomerInfo]] = Field(None, description="在不同商户中，用户作为顾客所拥有的信息")class Config:orm_mode = True# 假设的 create_user 函数
def create_user(db: Session, user_data: UserBase) -> User:# 模拟创建用户user = User(id=1, # 假设生成的用户IDnickname=user_data.nickname,avatar_url=user_data.avatar_url,union_id="mock_union_id",name="Mock User",gender=GenderType.DEFAULT,mobile="1234567890",birthdate=date(1990, 1, 1),email="mock@example.com",address="Mock Address",employments=[Employment(company="Mock Company", position="Mock Position")],customers=[CustomerInfo(merchant_id=1, loyalty_points=100)],)db.add(user)db.commit()return user# 测试代码
def test_create_user():# 创建一个模拟的数据库会话db = MagicMock(spec=Session)# 创建测试数据user_data = UserBase(nickname="test_user", avatar_url="https://example.com/avatar.jpg")# 调用 create_user 函数user = create_user(db, user_data)# 断言 db.add 被调用了一次，并且传入的参数是模拟的 user 对象db.add.assert_called_once_with(user)# 断言 db.commit 被调用了一次db.commit.assert_called_once()# 断言返回的 user 对象有正确的属性assert user.id == 1assert user.nickname == "test_user"assert user.avatar_url == "https://example.com/avatar.jpg"assert user.union_id == "mock_union_id"assert user.name == "Mock User"assert user.gender == GenderType.DEFAULTassert user.mobile == "1234567890"assert user.birthdate == date(1990, 1, 1)assert user.email == "mock@example.com"assert user.address == "Mock Address"assert len(user.employments) == 1assert user.employments[0].company == "Mock Company"assert user.employments[0].position == "Mock Position"assert len(user.customers) == 1assert user.customers[0].merchant_id == 1assert user.customers[0].loyalty_points == 100
解释
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UserBase和User类: 这些类是基于你提供的代码实现的，包含用户的字段和配置。 -
create_user函数: 这是一个假设的函数，它接受一个数据库会话 (db) 和用户数据 (UserBase)，并创建一个User对象，将其添加到数据库中。 -
test_create_user函数: 这是测试函数，我们在这里测试create_user函数的行为。
• 首先创建一个模拟的数据库会话db。
• 然后创建测试数据user_data。
• 调用create_user函数，并传入模拟的db和测试数据。
• 使用assert_called_once_with来验证db.add和db.commit是否被正确调用。
• 使用assert来验证返回的user对象具有正确的属性。
运行测试
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将上述代码保存为一个 Python 文件（例如
test_user.py）。 -
确保已安装
pytest。如果未安装，可以使用以下命令安装：pip install pytest -
在终端中运行以下命令来执行测试：
pytest test_user.py
预期输出
如果测试通过，会看到类似以下的输出：
============================= test session starts =============================
platform darwin -- Python 3.x.x, pytest-7.x.x, pluggy-1.x.x
rootdir: /path/to/your/project
collected 1 itemtest_user.py . [100%]============================== 1 passed in 0.01s ==============================