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模型压缩优化方向：

●减少内存密集的访问量
●提高获取模型参数的时间
●加速模型推理时间

模型压缩方法包括：

●模型量化（Data Quantization），
●模型稀疏化（Model sparsification，也叫 Model Pruning），
●知识蒸馏（Knowledge Distillation），
●轻量化模型设计（Lightweight Network Design）
●张量分解（Tensor Decomposition）。

模型量化是指减少权重表示或者激活所需的比特数来压缩模型；
模型剪枝研究模型权重中冗余，并尝试删除/修剪冗余和非关键的权重；

To prune, or not to prune: exploring the efficacy of pruning for model compression