广度优先遍历
🌲 参考树的遍历——不存在“回路”,搜索相邻的结点时,不可能搜到已经访问过的结点
🖼️ 图的遍历——搜索相邻的顶点时,有可能搜到已经访问过的顶点
广度优先遍历要点
- 找到与一个顶点相邻的所有顶点
- 标记哪些顶点被访问过(visited[])
- 需要一个辅助队列
- 处理非连通图——遍历一轮后,检查visited[]的值是否还有false,如果有再一次调用BFS函数
遍历序列的可变性
- 同一个图的邻接矩阵的表示方式唯一,因此广度优先遍历序列唯一
- 同一个图的邻接表的表示方式不唯一,因此广度优先遍历序列不唯一
性能分析
最坏情况下,空间复杂度为O(|V|)——辅助队列
时间复杂度
邻接矩阵
访问|V|个顶点需要O(|V|)的时间
查找每个顶点的邻接点都需要O(|V|)的时间,而总共由|V|个顶点,时间复杂度=O(|V|^2)
邻接表
访问|V|个顶点需要O(|V|)的时间
查找各个顶点的邻接点都需要O(|E|)的时间,时间复杂度=O(|V|+|E|)
广度优先生成树
定义:在广度遍历的过程中,可以得到一棵遍历树。
- 同一个图的邻接矩阵存储表示唯一,因此其广度优先生成树也是唯一
- 同一个图的邻接表存储表示不唯一,因此其广度优先生成树也不唯一
遍历非连通图得到广度优先生成森林
深度优先遍历
性能分析
最坏情况下,空间复杂度为O(|V|)——递归工作栈;最好情况;O(1)
时间复杂度=访问各结点所需时间+探索各条边所需时间
邻接矩阵
访问|V|个顶点需要O(|V|)的时间
查找每个顶点的邻接点都需要O(|V|)的时间,而总共由|V|个顶点,时间复杂度=O(|V|^2)
邻接表
访问|V|个顶点需要O(|V|)的时间
查找各个顶点的邻接点都需要O(|E|)的时间,时间复杂度=O(|V|+|E|)
深度优先生成树
对连通图调用DFS才能产生深度有限生成树
遍历非连通图得到深度优先生成森林
图的遍历与图的连通性
- 无向图进行DFS/BFS遍历
- 调用DFS/BFS函数的次数=连通分量数
- 对于连通图,只需调用1次BFS/DFS
- 有向图进行DFS/BFS遍历
- 调用DFS/BFS函数的次数要具体问题具体分析
- 若起始顶点到其他各顶点都有路径,则只需要调用1次DFS/BFS函数
- 对于强连通图,从任一结点出发都只需调用1次DFS/BFS
