1.prim算法：加点法
从某点出发的最小生成树，如果想要任意点出发求出的最小生成树相同，那么必须满足该树中没有相同长度的边。O(n^2)，与边无关，适合稠密图。
需要：closedge[j].adjvex数据结构(加入生成树后需要将值变为0，以便于后续更新)存储已加入的结点跟j结点直接相连最小距离的结点下标，closedge[j].lowcost为改该最小值。
2.克鲁斯卡尔算法：加边法
将边先进行排序，并用v去记录每个点的连通分量，每次选择与已选边的连通分量不同的且边长度最短的边。选择后要更改相应的连通分量一致。O(e*log2e)，与点无关，适合稀疏图。
需要：edge数据结构
struct Node{
Node head;
Node tail;
ArcType lowcost;
}Edge[arcnum];
以及Veset[]表示连通分量，初始时为各自点的下标。
for循环遍历边的数目，这里不用担心超出，因为会有连通分量的控制，所以必定选不了所有的边！，甚至自己还可以加一个变量，选购了vexnum-1条边就撤也行。