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怎么建立一个网站开展业务_公司简介链接怎么制作_夫唯seo_百度搜索风云榜小说

2025/5/11 4:31:33 来源:https://blog.csdn.net/m0_73640344/article/details/142781118  浏览:    关键词:怎么建立一个网站开展业务_公司简介链接怎么制作_夫唯seo_百度搜索风云榜小说
怎么建立一个网站开展业务_公司简介链接怎么制作_夫唯seo_百度搜索风云榜小说

ubuntu anaconda的基本使用(ubuntu20.04)

Anaconda Navigator的使用

创建Anaconda Navigator快捷方式

  • 进入应用程序目录
cd /usr/share/applications/
  • 创建anaconda.desktop文件
sudo touch anaconda.desktop
  • 编辑anaconda.desktop文件
sudo vim anaconda.desktop
  • 添加如下内容
    • 可使用anaconda -V获取到你的anaconda版本号
[Desktop Entry]
Name=Anaconda
Version=1.7.2
Type=Application
Exec=/home/lyb/anaconda3/bin/anaconda-navigator
Icon=/home/lyb/anaconda3/pkgs/anaconda-navigator-2.5.2-py311h06a4308_0/lib/python3.11/site-packages/anaconda_navigator/app/icons/Icon1024.png
Terminal=false
StartupNotify=true

Name填写应用名称;
Exec可执行文件位置;
Icon桌面显示的logo的位置,应用一般自带了,也可以自己建立一个文件夹;

  • anaconda.desktop文件添加可执行权限
sudo chmod a+x anaconda.desktop
  • 之后就可以直接使用桌面快捷方式打开了

管理当前环境

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环境管理

激活base环境

  • 激活base环境:

    conda activate base
    

创建新环境

  • 使用以下命令创建一个新的环境,指定 Python 版本:
conda create -n py39 python=3.9
  • py39 是环境名,可以根据需要更改。
  • python=3.9 指定了环境中的 Python 版本,也可根据需求指定其他版本。

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  • 将会开始安装 Python 3.9 及相关的一系列基础和辅助包。这个环境是完全独立的,可以用来开发特定于 Python 3.9 的应用,而不会干扰到系统中的其他 Python 环境。

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  • 成功创建新的虚拟环境,可以在anaconda3/envs目录下找到

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激活新环境

  • 激活刚创建的环境,可以发现就从base切换到了刚刚创建的py39
conda activate py39

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  • 可以用python指令,测试一下当前环境下的python版本号,可以看到确实是python3.9
python

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退出环境

  • 从当前激活的 Anaconda 环境中退出,在终端输入以下指令
conda deactivate

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切换环境

  • 从当前py39环境切换到base环境
conda activate base

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查看环境列表

  • 查看当前所有的环境列表
conda env list
或者
conda info --envs

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删除环境

  • 删除不再需要的环境
conda remove -n py38 --all

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包管理

查看已安装的包

  • 查看环境中已安装的所有包:
conda list

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安装包

  • 在激活的环境中安装包:以numpy为例

    conda install numpy
    

将创建好的虚拟环境导入IDE(以pycharm为例)

  • 进入pycharm设置界面,找到Python解释器设置一栏,点击右上角的Add Interpreter添加解释器。

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  • 选择Conda Environment,勾选Use existing environment,使用现有的环境,之后在下面选择刚刚创建好的py39虚拟环境,这里conda的可执行文件会自己识别,如果识别不到则手动载入一下即可,点击确定。

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  • 选择Python Interpreter(python解释器)为刚刚创建的py39,点击应用,点击确定,虚拟环境就应用完成了,里面的宏包、软件包和其他环境是完全不冲突的,所以可以根据项目的需要构建符合自己需求的python虚拟环境

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